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	Provedor de dados Agrociencia (1) Autor Ramirez-Valverde,Gustavo (1) Sifuentes-Amaya,Rigoberto (1) Palavra-chave Correlación (1) Especificación (1) Omisión e inclusión de variables (1) Regresión logística (1) Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2010 (1) País Mexico (1) Idioma Espanhol (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Efectos de especificar un modelo incorrecto para regresión logística, con dos variables independientes correlacionadas Agrociencia Sifuentes-Amaya,Rigoberto; Ramirez-Valverde,Gustavo. El análisis de regresión logística se utiliza para estudiar la asociación entre una variable respuesta binaria con un conjunto de variables independientes. Cuando hay correlación alta entre dos variables independientes, se presentan varianzas grandes en los estimadores de los parámetros. Sin embargo, si el modelo lineal está mal especificado las varianzas pueden disminuir al aumentar la correlación entre las variables independientes. En este trabajo se evaluó mediante un estudio de simulación el efecto de la correlación entre las variables independientes en el modelo de regresión logística cuando el modelo tiene una especificación incorrecta. Al omitir una variable relevante el sesgo de <img border=0 width=13 height=26... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Correlación; Especificación; Omisión e inclusión de variables; Regresión logística. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952010000200008 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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