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Modelación del riesgo de inundaciones en el estado de Tabasco. Colegio de Postgraduados
Reyes Olvera, Ana Laura.
Los problemas ocasionados por las inundaciones en México se han incrementado de manera considerable, específicamente en el estado de Tabasco las pérdidas por inundaciones son preocupantes. Por esta razón resulta de gran interés la construcción de un índice que mida el riesgo de inundación en una área determinada. En el presnte trabajo se construye un indicador del riesgo de inundación en el estado de Tabasco, para esto se consideran los siguientes tres componentes: la vulnerabilidad, el costo y el peligro. Con el componente de vulnerabilidad se mide que tan susceptible es el área de interés frente a una inundación y para esto se toma en cuenta tanto elementos sociales como naturales, en el primero se considera la disposición de los servicios con los que...
Palavras-chave: Indice de riesgo; Vulnerabilidad; Costo; Peligro; Valores extremos; Risk index; Vulnerability; Cost; Risk; Extreme values; Estadística; Maestría.
Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/770
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Modelación del riesgo de inundaciones en el estado de Tabasco. Colegio de Postgraduados
Reyes Olvera, Ana Laura.
Los problemas ocasionados por las inundaciones en México se han incrementado de manera considerable, específicamente en el estado de Tabasco las pérdidas por inundaciones son preocupantes. Por esta razón resulta de gran interés la construcción de un índice que mida el riesgo de inundación en una área determinada. En el presnte trabajo se construye un indicador del riesgo de inundación en el estado de Tabasco, para esto se consideran los siguientes tres componentes: la vulnerabilidad, el costo y el peligro. Con el componente de vulnerabilidad se mide que tan susceptible es el área de interés frente a una inundación y para esto se toma en cuenta tanto elementos sociales como naturales, en el primero se considera la disposición de los servicios con los que...
Palavras-chave: Indice de riesgo; Vulnerabilidad; Costo; Peligro; Valores extremos; Risk index; Vulnerability; Cost; Risk; Extreme values; Estadística; Maestría.
Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/770
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Probabilistic structure of an annual extreme rainfall series of a coastal area of the State of São Paulo, Brazil REA
Blain,Gabriel C.; Camargo,Marcelo B. P. de.
This study aimed to describe the probabilistic structure of the annual series of extreme daily rainfall (Preabs), available from the weather station of Ubatuba, State of São Paulo, Brazil (1935-2009), by using the general distribution of extreme value (GEV). The autocorrelation function, the Mann-Kendall test, and the wavelet analysis were used in order to evaluate the presence of serial correlations, trends, and periodical components. Considering the results obtained using these three statistical methods, it was possible to assume the hypothesis that this temporal series is free from persistence, trends, and periodicals components. Based on quantitative and qualitative adhesion tests, it was found that the GEV may be used in order to quantify the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Extreme values; Adhesion tests; Time series.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000300014
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Modeling extreme values of processes observed at irregular time steps: Application to significant wave height ArchiMer
Raillard, Nicolas; Ailliot, Pierre; Yao, Jianfeng.
This work is motivated by the analysis of the extremal behavior of buoy and satellite data describing wave conditions in the North Atlantic Ocean. The available data sets consist of time series of significant wave height (Hs) with irregular time sampling. In such a situation, the usual statistical methods for analyzing extreme values cannot be used directly. The method proposed in this paper is an extension of the peaks over threshold (POT) method, where the distribution of a process above a high threshold is approximated by a maxstable process whose parameters are estimated by maximizing a composite likelihood function. The efficiency of the proposed method is assessed on an extensive set of simulated data. It is shown, in particular, that the method is...
Tipo: Text Palavras-chave: Extreme values; Time series; Max-stable process; Composite likelihood; Irregular time sampling; Significant wave height; Satellite data.
Ano: 2014 URL: http://archimer.ifremer.fr/doc/00218/32888/31372.pdf
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Wave Runup Over Steep Rocky Cliffs ArchiMer
Dodet, Guillaume; Leckler, Fabien; Sous, D.; Ardhuin, Fabrice; Filipot, Jean-francois; Suanez, S..
Wave runup is known to depend on offshore wave conditions and coastal morphology. While most field studies on wave runup have focused on low‐to‐mild‐sloping sandy beaches, runup measurements on steep and irregular rocky cliff profiles are still very scarce. Here we investigate the physical processes controlling wave runup in such environments and the range of applicability of empirical runup formula. This study focuses on the steep rocky cliffs (0.1 < tanβ < 0.4) of Banneg Island, a small island located in the Molène archipelago, Brittany, France, occasionally flooded during extreme water level events. A statistical parameter for extreme runup is derived from the measurements of pressure sensors deployed in the intertidal zone. Deep water wave...
Tipo: Text Palavras-chave: Wave runup; Steep slopes; Rocky cliffs; Extreme values; Banneg Island.
Ano: 2018 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00463/57518/59695.pdf
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