| La técnica más común para estimar variables dasométricas a escalas grandes o pequeñas son los inventarios forestales que se basan en un muestreo en campo. En la actualidad la teledetección ofrece un abanico de posibilidades para contrubuir a esa tarea, tal es el caso de los datos LiDAR (Light Detection And Ranging) que permiten obtener una nube de puntos georreferenciados que dibuja tridimensionalmente el bosque. En este trabajo se estudió la relación entre datos derivados de LiDAR y datos medidos en campo para estimar variables dasométricas como: área basal (AB), biomasa total (BT), cobertura arbórea (COB) y volumen (VOL), mediante cuatro métodos: 1) regresión lineal múltiple, 2) regresión no lineal, 3) estimadores de razón y regresión e 4) inventario... |
