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| Pinheiro,Larissa Correia de Melo; God,Pedro Ivo Vieira Good; Faria,Vinícius Ribeiro; Oliveira,Ane Gabrielle; Hasui,Aline Akemi; Pinto,Eduardo Henrique Guimarães; Arruda,Klever Márcio Antunes; Piovesan,Newton Deniz; Moreira,Maurilio Alves. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F4:6 e 200 progênies F4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML ("best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood"). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Glycine max; BLUP/REML; Ganhos deseleção; Matriz de parentesco. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000900008 |
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