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	Provedor de dados Colegio de Postgraduados (1) Scientia Agricola (1) Autor Aguas Atlahua, Aristarco (1) Bergamo,Genevile Carife (1) Dias,Carlos Tadeu dos Santos (1) Krzanowski,Wojtek Janusz (1) Palavra-chave Genotype-environment (2) Agroecositemas Tropicales (1) Calidad del fruto (1) Eigenvalue (1) Eigenvector (1) Floración (1) Flowering (1) Fruit quality (1) Genotipo-ambiente (1) Litchi chinensis (1) Maestría (1) Missing data (1) Nonparametric (1) Producción (1) Production (1) Temperatura (1) Temperature (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2012 (1) 2008 (1) País Brazil (1) Mexico (1) Idioma Espanhol (1) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Interacción genotipo-ambiente sobre la producción de litchi en las regiones centro y norte del estado de Veracruz. Colegio de Postgraduados Aguas Atlahua, Aristarco. El cultivo de litchi (Litchi Chinensis Sonn.) presenta fuerte alternancia de producción, ya que se estableció en diferentes zonas sin considerar los requerimientos climáticos de la especie. El objetivo fue evaluar la interacción genotipo-ambiente, en las fases de floración y fructificación, conocer las prácticas de manejo y determinar la calidad de fruto en huertas de litchi de la zona centro y norte del estado de Veracruz. Se seleccionaron seis huertas representativas, cinco con el cv ‘Mauritius’ y una con el cv ‘Brewster’. Se marcaron 10 árboles para contar brotes florales y vegetativos. Se registró la temperatura media diaria y se utilizó un diseño completamente al azar con cinco repeticiones. Se registraron las siguientes variables: floración,... Palavras-chave: Litchi chinensis; Genotipo-ambiente; Temperatura; Producción; Calidad del fruto; Genotype-environment; Temperature; Flowering; Production; Fruit quality; Agroecositemas Tropicales; Maestría; Floración. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1840 Distribution-free multiple imputation in an interaction matrix through singular value decomposition Scientia Agricola Bergamo,Genevile Carife; Dias,Carlos Tadeu dos Santos; Krzanowski,Wojtek Janusz. Some techniques of multivariate statistical analysis can only be conducted on a complete data matrix, but the process of data collection often misses some elements. Imputation is a technique by which the missing elements are replaced by plausible values, so that a valid analysis can be performed on the completed data set. A multiple imputation method is proposed based on a modification to the singular value decomposition (SVD) method for single imputation, developed by Krzanowski. The method was evaluated on a genotype × environment (G × E) interaction matrix obtained from a randomized blocks experiment on Eucalyptus grandis grown in multienvironments. Values of E. grandis heights in the G × E complete interaction matrix were deleted randomly at three... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Missing data; Nonparametric; Eigenvalue; Eigenvector; Genotype-environment. Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162008000400015 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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