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Uso da geotecnologia para caracterizar os cafezais no município de Londrina-PR, em relação à altimetria, declividade e tipo de solo REA
Trabaquini,Kleber; Miglioranza,Édison; França,Valmir de; Pereira Neto,Osvaldo C..
O sensoriamento remoto e o geoprocessamento são ferramentas importantes no apoio aos levantamentos de dados da agricultura. O estudo teve por objetivo relacionar as variáveis físicas, como altimetria, declividade e tipo de solo com o agrossistema cafeeiro, no município de Londrina-PR, por meio de imagem do sensor Thematic Mapper (TM) do satélite Landsat-5, aliado às técnicas de geoprocessamento. Foi criado um banco de dados com informações de altimetria, declividade e classes de solos, e através de álgebra de mapa, realizado o cruzamento destas informações com a localização das lavouras cafeeiras, a qual foi obtida por meio do classificador digital Bhattacharya aplicado na imagem. A imagem do TM possibilitou o mapeamento de 79% das lavouras cafeeiras e...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Café; Geomática; Caracterização ambiental.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162010000600014
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Servidores de mapas: programação para disponibilizar dados geográficos multidisciplinares utilizando tecnologias livres. Infoteca-e
PIMENTA, F. M.; LANDAU, E. C.; HIRSCH, A.; GUIMARAES, D. P..
bitstream/item/90050/1/Servidores-de-Mapas.pdf
Tipo: Livro técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Programação; Geomática; Geoprocessamento.; Base de Dados..
Ano: 2012 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/950263
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Trabalhos acadêmicos de geoprocessamento desenvolvidos no laboratório de planejamento ambiental em 2007. Infoteca-e
FILIPPINI ALBA, J. M..
bitstream/item/33981/1/documento-219.pdf
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Geomática; Banco de dados geográfico; Análise espacial.; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica..
Ano: 2007 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/744086
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Sobreposição de áreas agrícolas e áreas de preservação permanente por meio de geoprocessamento. Infoteca-e
ZARNOTT, D. H.; FILIPPINI ALBA, J. M.; LEVIEN, H. F..
bitstream/item/150307/1/Boletim-171.pdf
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Áreas de Preservação Permanente; Geomática; Modelagem.; Meio Ambiente; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra..
Ano: 2012 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1056724
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Regression models for prediction of corn yield in the state of Paraná (Brazil) from 2012 to 2014 Agronomy
Seffrin, Rodolfo; Araújo, Everton Coimbra De; Bazzi, Claudio Leones.
This study aimed to identify areas that showed spatial autocorrelation for corn yield and its predictive variables (i.e., average air temperature, rainfall, solar radiation, soil agricultural potential and altitude) and to determine the most appropriate spatial regression model to explain this culture. The study was conducted using data from the municipalities of the state of Paraná relating to the summer harvests in 2011/2012, 2012/2013, and 2013/2014. The statistical diagnostic of the OLS (Ordinary Least Square regression model) was employed to determine the most suitable regression model to predict corn yield. The SAR (Spatial Lag Model) was recommended for all crop years; however, the Spatial Error Model (CAR) was recommended only for the 2013/2014...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Autoregressive spatial model; Moran’s index; Spatial autocorrelation; Spatial error model; Spatial regression.; Produção de Cultura; Geomática.
Ano: 2018 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/36494
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Regression models for prediction of corn yield in the state of Paraná (Brazil) from 2012 to 2014 Agronomy
Seffrin, Rodolfo; Araújo, Everton Coimbra De; Bazzi, Claudio Leones.
This study aimed to identify areas that showed spatial autocorrelation for corn yield and its predictive variables (i.e., average air temperature, rainfall, solar radiation, soil agricultural potential and altitude) and to determine the most appropriate spatial regression model to explain this culture. The study was conducted using data from the municipalities of the state of Paraná relating to the summer harvests in 2011/2012, 2012/2013, and 2013/2014. The statistical diagnostic of the OLS (Ordinary Least Square regression model) was employed to determine the most suitable regression model to predict corn yield. The SAR (Spatial Lag Model) was recommended for all crop years; however, the Spatial Error Model (CAR) was recommended only for the 2013/2014...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Produção de Cultura; Geomática autoregressive spatial model; Moran’s index; Spatial autocorrelation; Spatial error model; Spatial regression. Produção de Cultura; Geomática.
Ano: 2018 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/36494
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Desarrollo de un Sistema de Información Geográfica para Mejorar la Gestión del Agua de Riego del Embalse Convento Viejo, Chile Agricultura Técnica
Mena,Carlos; Ormazábal,Yony; Llanos,José Luis; Díaz,José.
Dentro del proceso de establecimiento de las líneas de desarrollo estratégico para la actividad agrícola, la geomática y sus diversas tecnologías permiten generar una caracterización altamente representativa y confiable del territorio, expresada en una base de datos digital dinámica y flexible, que propicia la planificación y el seguimiento de los cambios productivos observados en los terrenos beneficiados con el incremento del agua de riego y el mejoramiento de su red de distribución. El objetivo principal de la investigación fue crear un Sistema de Información Geográfica (SIG), alimentado con información base agropecuaria y socioeconómica, que permita la identificación de sectores homogéneos de intervención y el establecimiento de la tipología de las...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Embalse; Geomática; Gestión del agua de riego; Base de datos digital; Sistema de información geográfica.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072007000100006
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Uso da geoestatística para caracterização da distribuição espacial de larvas de Diloboderus abderus Ciência Rural
Dal Prá,Elder; Guedes,Jerson Vanderlei Carús; Cherman,Mariana Alejandra; Jung,Affonso Hermeto; Silva,Silon Junior Procath da; Ribas,Giovana Ghisleni.
No Brasil, existem registradas aproximadamente mil espécies de corós, destacando-se, dentre os de maior importância, Diloboderus abderus Sturm, 1826 (Coleoptera: Melolonthidae), pelos prejuízos que pode causar aos cultivos agrícolas e a ampla ocorrência geográfica. O trabalho teve por objetivo caracterizar, com uso da geoestatística, a distribuição espacial de larvas de D. abderus. O estudo foi realizado no ano de 2009, em lavouras de aveia nos municípios de São Francisco de Assis, Cruz Alta e Lagoa Vermelha, RS. Os perímetros das áreas foram demarcados com receptor de sistema de posicionamento global, e os grides de amostragem tiveram dimensão de 70x70m. A densidade populacional foi estimada com abertura de uma trincheira em cada ponto amostral. As...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geomática; Semivariograma; Krigagem; Corós.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011001000002
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