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| CARVALHO JUNIOR, O. A. de; GUIMARÃES, R. G.; CARVALHO, A. P. F. de; GOMES, R. A. T.; MARTINS, E. de S.. |
| O presente trabalho discute o emprego do cálculo do coeficiente angular de uma regressão linear simples com objetivo de quantificar e identificar um determinado mineral na imagem. O emprego da regressão linear simples permite uma análise parcial da mistura espectral sendo um importante método de análise. No trabalho são utilizadas imagens do sensor AVIRIS que foi trazido para o Brasil em 1995 na missão SCAR-B (Smoke, Clouds and Radiation - Brazil), que teve como propósito avaliar efeitos atmosféricos. Essa atividade foi uma operação conjunta da NASA, INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e a AEB (Agência Espacial Brasileira) (Kaufman et al., 1998). Nesta missão, o sensor AVIRIS sobrevoou a mina Fazenda de níquel laterítico, no Maciço... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Mistura espectral; Regressão Linear; Hyperspectral imagery. |
| Ano: 2005 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152621 |
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| RIBEIRO, W. R.; ALMEIDA, A. de S.; FERREIRA, A. L.; SILVA, R. M.; ALVES, T. M.; GERALDINE, A. M.; SILVA, J. F. A. e; PINHEIRO, P. V.; LOBO JUNIOR, M.. |
| Sensors attached to unmanned aerial vehicles can detect diseased plants before they become symptomatic, according to differences in their reflectance. Despite the advances in hardware and methods for detecting infections with remote sensing, using these tools to scout common bean diseases is still incipient. The objectives of this study were: 1) to evaluate the effectiveness of a hyperspectral sensor in the diagnosis of common bean diseases; 2) verify differences in the spectral signatures in different genotypes with healthy or infected plants; and 3) to investigate if mulch used in no-tillage can influence the spectral signatures. |
| Tipo: Resumo em anais e proceedings |
Palavras-chave: Feijão; Phaseolus Vulgaris; Doença de Planta; Tecnologia; Sensoriamento Remoto; Beans; Plant diseases and disorders; Hyperspectral imagery. |
| Ano: 2024 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1163790 |
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| ARRUDA, D. C. de; DUCATI, J. R.; HOFF, R.; BELLOLI, T. F.; THUM, A. B.. |
| Reflectance measurements of plants of the same species can produce sets of data with differences between spectra, due to factors that can be external to the plant, like the environment where the plant grows, and to internal factors, for measurements of different varieties. This paper reports results of the analysis of radiometric measurements performed on leaves of vines of several grape varieties and on several sites. The objective of the research was, after the application of techniques of dimensionality reduction for the definition of the most relevant wavelengths, to evaluate four machine learning models applied to the observational sample aiming to discriminate classes of region and variety in vineyards. The tested machine learning classification... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Spectroradiometer; Hyperspectral; Machine learning; Vinhedos; Hiperespectral; Aprendizagem de máquina; Vineyards; Hyperspectral imagery. |
| Ano: 2023 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1154498 |
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| KOGA-VICENTE, A.; VICENTE, L. E.; ROGGIA, S.; ARAUJO, L. S. de; CRECCI, C. V.; SILVA, A. F. da; GUERRERO, J. V.. |
| Resumo: A elaboração e o compartilhamento de bibliotecas espectrais são demandas das pesquisas do sensoriamento remoto aplicado à agricultura, sobretudo considerando seu caráter de contribuição a métodos de monitoramento de baixo custo e larga escala. Neste contexto, é apresentada a elaboração da biblioteca espectral de soja (Glycine max) e sua inclusão na plataforma colaborativa AgroTag. As assinaturas espectrais das folhas de soja foram coletadas em campo e em laboratório e, posteriormente, análises de laboratório foram usadas para validação das feições espectrais típicas. A biblioteca resultante é composta por 7.884 espectros individuais de folhas de soja, organizadas nas categorias: variedades, ataque de pragas, manejo agrícola e localização. Os... |
| Tipo: Artigo em anais e proceedings |
Palavras-chave: Dados hiperespectrais; Biblioteca espectral; AgroTag; Soja; Sensoriamento Remoto; Soja; Remote sensing; Hyperspectral imagery. |
| Ano: 2023 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160556 |
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