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Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales para Datos Variedad-Valuados. Colegio de Postgraduados
Pérez Agámez, Raúl Alberto.
En esta tesis se desarrolla la metodología de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) para datos variedad-valuados. Primero se realiza una revisión sobre algunos métodos modernos de regresión no-lineal, luego se continúa con una exploración de la metodología de regresión para datos variedad-valuados y finalmente se desarrolla una nueva metodología de regresión para datos variedad-valuados, para la cual se demuestra que en ciertas situaciones especiales, produce mejores resultados que las técnicas tradicionales de regresión que son aplicables a este tipo de datos. Aunque la metodología desarrollada es aplicable a variedades generales, esta se ilustra en aplicaciones de conjuntos de datos de ciertas estructuras orgánicas que son representadas...
Palavras-chave: Variedad Riemanniana; Datos variedad-valuados; Regresión sobre variedades; Imágen de resonancia magnética; Imágen por tensor difusión; Regresión PLS; Doctorado; Estadística; Riemannian manifold; Manifold-valued data; Regression on manifolds; Magnetic resonance imaging (MRI); Diffusion tensor imaging (DTI); PLS regression.
Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1764
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