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| Registros recuperados: 16 | |
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| Demattê,José A. M.; Ferreira,Fernando Perobelli; Alves,Marcelo Rodrigo; Campos,Rogério Costa. |
| O Estado do Mato Grosso do Sul (MS) é um dos principais produtores do setor agropecuário brasileiro. Entretanto, para manter essa condição, terá que ter à disposição metodologias que auxiliem no planejamento do uso racional de suas terras. Desta forma, tornam-se necessárias pesquisas que visem obter métodos de investigação dos solos que atuem de forma rápida, sejam eficazes e, principalmente, de baixo custo. Sabendo-se que o relevo é importante fator de formação dos solos e que fotos aéreas detectam a variação de superfície, espera-se que, juntamente com informações espectrais quantitativas da superfície, possam caracterizar e discriminar solos ou grupamento de solos na paisagem. Assim, este estudo teve por objetivos: (a) identificar diferentes classes de... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Formas da paisagem; Morfometria; Imagens de satélite; Reflectância. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052011000100018 |
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| Moreira,Mauricio A.; Rudorff,Bernardo F. T.; Barros,Marco A.; Faria,Viviane G. C. de; Adami,Marco. |
| O uso operacional de imagens de satélites de sensoriamento remoto para mapear lavouras de café em grandes áreas, para fins de obtenção de estatísticas agrícolas confiáveis e oportunas, ainda se encontra em desenvolvimento. Diversos são os fatores que dificultam a correta identificação e mapeamento do parque cafeeiro. Contudo, os avanços tecnológicos observados nos últimos anos em termos de aquisição de imagens com melhor qualidade e em maior quantidade, bem como o desenvolvimento de novas ferramentas de análise, propiciam o desenvolvimento de um método operacional que pode contribuir na formação das estatísticas agrícolas oficiais do café no Brasil. Neste sentido, o presente trabalho tem por objetivo relatar a metodologia e apresentar os resultados do... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Imagens de satélite; Geoprocessamento; Estatísticas agrícolas. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162010000600013 |
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| HOLLER, W. A.; CUSTODIO, D. de O.; NIEMANN, R. S.; RÔVERE, SOPHIA D.; MIRANDA, E. E. de; SPADOTTO, C. A.. |
| O Programa de Aceleração do Crescimento do Governo Federal (PAC) é baseado no conceito de investimentos em infraestrutura que, aliados a medidas econômicas, visam estimular os setores produtivos e, ao mesmo tempo, levar benefícios sociais para todas as regiões do Brasil. A Casa Civil e o Gabinete de Segurança Institucional da Presidência da República, a Secretaria de Planejamento e Investimentos Estratégicos (SPI) do Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão, e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento são parceiros no Projeto 10 do PAC Embrapa (PAC 10) ? ?Monitoramento orbital das obras do PAC e avaliação dos seus impactos?, executado pela equipe da Gestão Territorial Estratégica... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Imagens de satélite; Gestão territorial estratégica. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/882551 |
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| Espera-se obter informações técnicas da área de estudo e sobre os níveis de degradação das pastagens e atividades agropecuárias associadas, além de obter indicadores agropecuários, socioeconômicos e agroambientais, por meio de levantamento de campo e correlação com os dados espectrais das imagens de satélite. Outros resultados esperados estão ligados ao mapeamento detalhado dos solos e risco de erosão das pastagens inseridas na área de estudo, dando subsídios à elaboração de políticas públicas na região. O projeto é modelo com possibilidade de desenvolvimento de ferramentas voltadas ao mapeamento e classificação das pastagens em diferentes regiões do Brasil e níveis de degradação, além de estímulo não só à recuperação, mas também à conservação das... |
| Tipo: Folders |
Palavras-chave: Degradação de pastagens; Imagens de satélite; Classificação das pastagens; Mapeamento. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1014364 |
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| SILVA, G. B. S. da; GREGO, C. R.; KOENIGKAN, L. V.; NOGUEIRA, S. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, R. C. dos; SANTOS, P. M.; SANTOS, T. T.; TAKEMURA, C. M.. |
| Neste trabalho, apresentamos um protocolo de campo para o levantamento de dados necessários ao desenvolvimento de metodologias para estimativa de massa de forragem a partir de sensoriamento remoto orbital e proximal, realizado com o uso de imagens de satélite e Veículos Aéreos Não-Tripulados (VANTs) respectivamente. |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Imagens de satélite; Veículos Aéreos Não-Tripulados; Modelo agrometeorológico Safer; Forragem; Sensoriamento Remoto; Evapotranspiração; Unmanned aerial vehicles; Remote sensing. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1117053 |
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| SILVA, G. B. S. da; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; FOLHARINI, S. DE O.; NOGUEIRA, S. F.; VICENTE, L. E.; ANDRADE, R. G.; FURTADO, A. L. dos S.. |
| Esta Circular Técnica visa estabelecer um protocolo de correção geométrica de imagens de satélite. Dessa forma, no âmbito das atividades de geoprocessamento em projetos internos da Embrapa Monitoramento por Satélite, tais como AgSpec, Aftosa, GeoRastro e GeoDegrade1, este documento apresenta as etapas do processo de correção geométrica feito utilizando três aplicativos, ArcMap, ENVI e ERDAS, além da aquisição automática de pontos de controle no aplicativo Regeemy. |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Correção geométrica; Imagens de satélite; Geoprocessamento. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/958866 |
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| Risso,Joel; Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos; Shimabukuro,Yosio Edemir; Formaggio,Antônio Roberto; Epiphanio,Rui Dalla Valle. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do índice de vegetação realçado (EVI) e do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) - ambos do sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (Modis) -, para discriminar áreas de soja das áreas de cana‑de‑açúcar, pastagem, cerrado e floresta, no Estado do Mato Grosso. Foram utilizadas imagens adquiridas em dois períodos: durante a entressafra e por ocasião do pleno desenvolvimento da cultura da soja. Para cada classe analisada, foram selecionadas 31 amostras de mapas de referência e avaliadas as diferenças nos valores de cada índice de vegetação, para a classe soja, foram avaliadas frente às demais classes, por meio do teste de Tukey‑Kramer. Em seguida, foram avaliadas as diferenças... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Classificação multitemporal de imagens; Dados Modis; Estimativas de área agrícola; Imagens de satélite; Sensoriamento remoto. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900017 |
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| Cunha,John E. de B. L.; Rufino,Iana A. A.; Silva,Bernardo B. da; Chaves,Iêde de B.. |
| RESUMO De modo geral, a cobertura vegetal do semiárido paraibano se encontra bastante antropizada; exemplo disto é a bacia hidrográfica do Rio do Peixe, totalmente inserida na região semiárida do Nordeste brasileiro a qual tem sofrido, ao longo dos anos, as consequências da ocupação humana. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo realizar uma análise multitemporal de variáveis biofísicas derivadas de imagens do satélite Landsat 5 e técnicas de processamento digital de imagens e geoprocessamento, para o período de 23 anos. Os resultados apontam para uma recuperação da cobertura vegetal, mais evidente nos trechos mais declivosos da bacia hidrográfica, fato relacionado ao êxodo da população rural ocorrido no período de estudo. Ficou patente,... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Imagens de satélite; Cobertura vegetal; Processamento digital de imagens. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662012000500010 |
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| Registros recuperados: 16 | |
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