Home Itens selecionados Provedores de dados OAI Créditos Sobre Ajuda

			Busca avançada
	Provedor de dados Colegio de Postgraduados (1) Genet. Mol. Biol. (1) Autor Panteleeva, Olga Vladimirovna (1) Seneta,Eugene (1) Stark,Alan (1) Palavra-chave Kolmogorov-Smirnov test (2) Algoritmo EM (1) Anderson-Darling test (1) Chi-squared test (1) Confiabilidad y función de taza de falla (1) Doctorado (1) EM algorithm (1) Error medio cuadrado (1) Estadísica (1) Hybrids (1) Identifiability (1) Identificabilidad (1) Mean square error (1) Mendel's peas (1) Prueba de Anderson-Darling (1) Prueba de Kolmogorov-Smirnov (1) Reliability and failure rate functions (1) Segregation ratio (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2012 (1) 2011 (1) País Brazil (1) Mexico (1) Idioma Espanhol (1) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Identificabilidad y comparación de k-poblaciones en mezclas weibull. Colegio de Postgraduados Panteleeva, Olga Vladimirovna. En este trabajo se investigan las mezclas finitas univariadas en particular en el caso de distribuciones Weibull. Para esto se revisa el problema de identificabilidad de los modelos de mezclas finitas Weibull, además son revisadas las propiedades de estos modelos: Distribución de probabilidad, valor esperado, varianza, función de momentos, función de confiabilidad y razón de fallas (hazard). Posteriormente se desarrollan las propiedades de los modelos de mezclas finitas con n componentes para variables aleatorias tipo Weibull con dos y tres parámetros. Se desarrollan las expresiones para calcular la moda y mediana de la función de densidad de los modelos de mezclas finitas con n componentes de distribución Weibull. Los resultados se llevan a cabo para... Palavras-chave: Confiabilidad y función de taza de falla; Identificabilidad; Algoritmo EM; Error medio cuadrado; Prueba de Kolmogorov-Smirnov; Prueba de Anderson-Darling; Reliability and failure rate functions; Identifiability; EM algorithm; Mean square error; Kolmogorov-Smirnov test; Anderson-Darling test; Estadísica; Doctorado. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1749 A.N. Kolmogorov's defence of Mendelism Genet. Mol. Biol. Stark,Alan; Seneta,Eugene. In 1939 N.I. Ermolaeva published the results of an experiment which repeated parts of Mendel's classical experiments. On the basis of her experiment she concluded that Mendel's principle that self-pollination of hybrid plants gave rise to segregation proportions 3:1 was false. The great probability theorist A.N. Kolmogorov reviewed Ermolaeva's data using a test, now referred to as Kolmogorov's, or Kolmogorov-Smirnov, test, which he had proposed in 1933. He found, contrary to Ermolaeva, that her results clearly confirmed Mendel's principle. This paper shows that there were methodological flaws in Kolmogorov's statistical analysis and presents a substantially adjusted approach, which confirms his conclusions. Some historical commentary on the Lysenko-era... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Mendel's peas; Hybrids; Segregation ratio; Kolmogorov-Smirnov test; Chi-squared test. Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-47572011000200002 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610 Política de Privacidade Área restrita		Embrapa Parque Estação Biológica - PqEB s/n° Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901 Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco