| En este trabajo, presentamos algunas alternativas par estimar los parámetros de un Modelo de Espacio de Estados (SSM, por sus siglas en inglés) cuando se tiene el problema de datos incompletos, los algoritmos de Esperanza-Maximización (EM), Monte Carlo EM y EM Estocástico son implementados. También, se presenta una aproximación a la función de verosimilitud utilizando Muestreo de Importancia. Se realizó un estudio de simulación para estudiar el desempeño de estos procedimientos para un modelo de espacio de estados con diferentes porcentajes de censura en las observaciones. Los algoritmos son implementados a dos conjuntos de datos reales; el primero, a datos sobre contaminación del aire con observaciones sujetas a límites inferiores de detección y con datos... |
