Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: 

RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 5
Primeira ... 1 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Modelagem de fertilidade do solo por simulação estocástica com tratamento de incertezas PAB
Ortiz,Jussara de Oliveira; Felgueiras,Carlos Alberto; Druck,Suzana; Monteiro,Antonio Miguel Vieira.
O objetivo deste trabalho foi descrever um procedimento de modelagem de fertilidade do solo que integra propriedades químicas do solo utilizando-se do método de Monte Carlo. A espacialização das propriedades químicas foi obtida por procedimento geoestatístico de simulação estocástica, com modelagem das incertezas associadas às estimativas. As incertezas das propriedades químicas foram propagadas para o modelo de fertilidade resultante, possibilitando a geração de mapas de fertilidade condicionados a níveis de risco prédefinidos. O método aqui apresentado é ilustrado por um estudo de caso de fertilidade para cultura de soja, no Estado de Santa Catarina, considerando as seguintes propriedades químicas do solo: alumínio trocável, potássio e capacidade de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/report Palavras-chave: Espacialização de propriedades químicas; Geoestatística; Método de Monte Carlo.
Ano: 2004 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2004000400012
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular PAB
Assis,Janilson Pinheiro de; Dourado Neto,Durval; Nass,Luciano Lourenço; Manfron,Paulo Augusto; Bonnecarrère,Reinaldo Antonio Garcia; Martin,Thomas Newton.
O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22º42'30''S, 47º38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/report Palavras-chave: Zea mays; Distribuição de probabilidade; Método de Monte Carlo.
Ano: 2006 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2006000300024
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Análise de risco e otimização de recursos hídricos e retorno financeiro em nível de fazenda AGRIAMBI
Tavares,Bianca S.; Borges Júnior,João C. F.; Corrêa,Marcus M.; Lima,José R. S.; Dantas Neto,José.
Este trabalho teve como objetivo analisar padrões de cultivo em uma propriedade rural, visando à otimização do uso de recursos hídricos e a maximização do retorno financeiro, para um estudo de caso no Agreste Meridional Pernambucano. O modelo de programação linear com horizonte de planejamento de três anos utilizado, foi implementado na planilha Microsoft® Excel. Este modelo visou à maximização do valor presente líquido total do empreendimento. Para a análise de risco foram utilizadas duas técnicas complementares: a simulação de risco, procedida com o programa @Risk, e a análise de sensibilidade. No primeiro padrão de cultivo, PC1, com restrição hídrica mensal para irrigação de 8.500 m³, o máximo valor presente líquido total, VPLt , foi de R$ 8.771,10 (ha...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Programação linear; Método de Monte Carlo; Valor presente líquido.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662011000400002
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Simulação da precipitação diária para Parnaíba e Teresina, PI, em planilha eletrônica AGRIAMBI
Andrade Júnior,Aderson S. de; Frizzone,José A.; Sentelhas,Paulo C..
Os estudos envolvendo precipitação pluviométrica são bastante dificultados devido ao fato das séries históricas disponíveis serem, na maioria dos casos, muito pequenas para efetuá-los. Desta forma, faz-se necessário dispor de uma técnica de simulação estocástica que possibilite a geração de valores diários de precipitação, utilizando-se uma planilha eletrônica. No Estado do Piauí, estudos com esse objetivo são inexistentes, razão por que este trabalho tem o objetivo de simular a precipitação pluviométrica diária para as regiões de Parnaíba e Teresina, PI, através de uma planilha eletrônica. O processo de simulação se baseou no método de Monte Carlo. A ocorrência da precipitação foi determinada através da cadeia de Markov, enquanto a sua magnitude foi...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Cadeia de Markov; Método de Monte Carlo; Distribuição gama.
Ano: 2001 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662001000200016
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Obtención de trayectorias subóptimas de temperatura con el método de Monte Carlo para la maximización de la producción de tomate (Solanum lycopersicum L.) en invernadero Agrociencia
Moreno-Ramos,Eduardo; Morales-Díaz,América; Juárez-Maldonado,Antonio; Alba-Romenus,Karim de; Benavides-Mendoza,Adalberto.
Resumen El objetivo de este estudio fue obtener una trayectoria subóptima de la temperatura requerida para maximizar la producción de peso fruto (W F )y fruto cosechado (W HF ) de tomate (Solanum lycopersicum L.) mediante el método de Monte Carlo. Así se plantea un problema de optimización dinámica basada en un modelo dinámico no lineal del crecimiento del cultivo en condiciones de invernadero. En la solución de este problema se utilizan restricciones en la temperatura de 15 °C a 30 °C en un intervalo; éste que representa el intervalo medio de temperatura durante el día en la ciudad de Saltillo, se realiza la optimización considerando horizontes de predicción de 15 min en un intervalo de 120 d después del transplante (ddt) y usando un modelo dinámico...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelo dinámico de crecimiento de tomate; Maximización de la producción; Método de Monte Carlo.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952017000800849
Registros recuperados: 5
Primeira ... 1 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional