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| Alencar,Leonidas P. de; Mantovani,Everardo C.; Bufon,Vinicius B.; Sediyama,Gilberto C.; Silva,Thieres G. F. da. |
| Neste trabalho se avaliou a existência de tendência na distribuição temporal dos elementos do clima e da evapotranspiração de referência para a localidade de Catalão, no estado de Goiás. Para o período de 1961 a 2011 um conjunto de dados diários de temperatura máxima e mínima do ar, insolação, velocidade do vento e umidade relativa, para o período de 1961 a 2011 foi utilizado para o cálculo da evapotranspiração pelo método de Penman-Monteith. Buscou-se identificar a presença de tendência para as séries de dados mensais através da aplicação dos testes estatísticos de Mann-Kendall, do estimador da inclinação de Sen e da regressão linear com o teste de Student, para o coeficiente angular da reta. Devido ao aumento das temperaturas máxima e mínima e à redução... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Mann-Kendall; Tendência; Alteração climática. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662014000800007 |
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| Blain, Gabriel Constantino. |
| The Mann-Kendall test has been widely used to detect trends in agro-meteorological as well as hydrological time series. Trend-free pre-whitening (TFPW-MK) is an approach that improves the performance of this test in the presence of serial correlation. The main goal of this study was to evaluate the ability of TFPW-MK to detect nonlinear trends. As a case study, this approach was also applied to 10-day values of precipitation (P), potential evapotranspiration (PE) and the difference between P and PE (P- PE) obtained from the weather station of Ribeirão Preto, State of São Paulo, Brazil. The results obtained from Monte Carlo simulations indicate that upward convex trends increase the power of this test, while upward concave trends decrease its power. The... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Mann-Kendall; Serial correlation; Climate change. |
| Ano: 2014 |
URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/18199 |
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| Silva,Stefanía Dalmolin da; Streck,Nereu Augusto. |
| Este trabalho teve como objetivo calcular e analisar as séries históricas mensais do Índice de Calor (IC) para Santa Maria, RS, Brasil, no período de 1968 a 2011. As variáveis meteorológicas utilizadas neste trabalho foram pressão atmosférica, temperatura do bulbo seco e temperatura do bulbo úmido, no horário das 9h (12UTC), 15h (18UTC) e 21h (00UTC). Foi realizada análise de tendência das séries históricas para o valor absoluto e a média mensais do IC através do teste de Mann-Kendall e análise de regressão linear simples para quantificar a tendência, com nível de significância de 95% (α=0,05). Para o valor máximo, no horário das 15h (18UTC), as séries históricas para os meses de janeiro e abril apresentaram acréscimo no valor do índice de calor na... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Desconforto humano; Mann-Kendall; Saúde humana. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782014000801360 |
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| Blain,Gabriel Constantino. |
| O objetivo do estudo foi descrever as componentes tendências, periodicidades e persistência temporal presentes nas séries decendiais de precipitação pluvial (PRE) na localidade de Campinas/SP, entre os anos de 1890 e 2009. A aplicação da função auto-correlação e do teste Run permitiu inferir a inexistência de significativas correlações seriais entre os totais decendiais de PRE. Análises espectrais conduzidas no domínio tempo-frequencia não possibilitaram a indicação de significativas periodicidades nos picos de variância do sinal temporal PRE. Com base em métodos não paramétricos e considerando as probabilidades máximas de ocorrência do erro tipo I, usualmente admitidas na literatura (10 e 5%), não houve indicação de marcantes tendências climáticas nas... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Mann-Kendall; Ondaletas; Função auto-correlação. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011000500009 |
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