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Identificabilidad y comparación de k-poblaciones en mezclas weibull. Colegio de Postgraduados
Panteleeva, Olga Vladimirovna.
En este trabajo se investigan las mezclas finitas univariadas en particular en el caso de distribuciones Weibull. Para esto se revisa el problema de identificabilidad de los modelos de mezclas finitas Weibull, además son revisadas las propiedades de estos modelos: Distribución de probabilidad, valor esperado, varianza, función de momentos, función de confiabilidad y razón de fallas (hazard). Posteriormente se desarrollan las propiedades de los modelos de mezclas finitas con n componentes para variables aleatorias tipo Weibull con dos y tres parámetros. Se desarrollan las expresiones para calcular la moda y mediana de la función de densidad de los modelos de mezclas finitas con n componentes de distribución Weibull. Los resultados se llevan a cabo para...
Palavras-chave: Confiabilidad y función de taza de falla; Identificabilidad; Algoritmo EM; Error medio cuadrado; Prueba de Kolmogorov-Smirnov; Prueba de Anderson-Darling; Reliability and failure rate functions; Identifiability; EM algorithm; Mean square error; Kolmogorov-Smirnov test; Anderson-Darling test; Estadísica; Doctorado.
Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1749
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