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| Ventura,R.V.; Silva,M.A.; Medeiros,T.H.; Dionello,N.L.; Madalena,F.E.; Fridrich,A.B.; Valente,B.D.; Santos,G.G.; Freitas,L.S.; Wenceslau,R.R.; Felipe,V.P.S.; Corrêa,G.S.S.. |
| Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordenação dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve variação na... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Redes neurais artificiais; Avaliação genética; Melhor preditor linear não viesado. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352012000200022 |
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