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Modelo hierárquico bayesiano aplicado na avaliação genética de curvas de crescimento de bovinos de corte Arq. Bras. Med. Vet. Zootec.
Silva,N.A.M.; Lima,R.R.; Silva,F.F.; Muniz,J.A..
A estimação dos componentes de (co)variância dos parâmetros de modelos de crescimento pode ser feita por vários métodos. A metodologia bayesiana se apresenta como uma forma alternativa de estimação. Foi realizado um estudo, por meio de dados simulados e de dados reais de animais Nelore, para a estimação dos componentes de (co)variância dos parâmetros do modelo de crescimento de Von Bertalanffy, por meio da metodologia hierárquica bayesiana. Com base nos componentes estimados, foram encontradas as herdabilidades para cada parâmetro do modelo e as correlações genéticas e ambientais entre esses parâmetros. As distribuições marginais a posteriori dos parâmetros a, R, μ, u, G e σ2e foram obtidas por meio do algoritmo Gibbs Sampler e as dos parâmetros b e k por...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Gado Nelore; Componentes de (co)variância; Metodologia hierárquica bayesiana; Simulação.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352010000200022
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