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Comparação entre modelos para predição do nitrogênio mineralizado: uma abordagem bayesiana Ciência e Agrotecnologia
Pereira,Janser Moura; Muniz,Joel Augusto; Sáfadi,Thelma; Silva,Carlos Alberto.
Neste trabalho, desenvolveu-se uma abordagem bayesiana para predizer as quantidades de nitrogênio mineralizados por intermédio de modelos não lineares. Os modelos não lineares considerados para avaliar a dinâmica da mineralização do nitrogênio e para ilustrar o procedimento bayesiano foram: modelo de Cabrera, Marion, Stanford e Smith. A comparação dos modelos foi feita por meio do Fator de Bayes (FB) e do Critério de Informação Bayesiano (BIC). A inferência sobre os parâmetros realizou-se por intermédio do Amostrador de Gibbs e do Metropolis Hastings. O modelo de Cabrera (1993) foi o que proporcionou melhor qualidade de ajuste ao conjunto de dados de mineralização de nitrogênio, sendo seguido pelo modelo de Stanford & Smith (1972) e, por último, o...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Amostrador de Gibbs; Metropolis Hastings; Fator de Bayes; Critério de Informação Bayesiano.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542009000700016
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