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	Provedor de dados Colegio de Postgraduados (3) Autor Castro Montoya, René (2) Pérez Rodríguez, Paulino (1) Palavra-chave Metropolis algorithm (3) Algoritmo de Metrópolis (2) Bayesian inference (2) Imputación múltiple (2) Inferencia bayesiana (2) Reversible jump Markov chain Monte Carlo algorithm (2) Algoritmo EM (1) Algoritmo de Metropolis (1) Algoritmo de cadenas de Markov Monte Carlo con saltos reversibles (1) Algoritmo de cadenas de Markov Monte Carlo con saltos reversibles Multiple imputation (1) Algoritmo “t-walk” (1) Bootstrap (1) Doctorado (1) EM algorithm (1) Estadística (1) Estadística señal-ruido (1) Hypothesis tests (1) Multiple imputation (1) Pruebas de hipótesis (1) Signal noise-statistic (1) Mais... Tipo do documento Tesis (3) Ano 2012 (1) 2009 (1) 2008 (1) País Mexico (3) Idioma Espanhol (3)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última Algunos aspectos de inferencia estadística en la distribución normal asimétrica Colegio de Postgraduados Pérez Rodríguez, Paulino. En este escrito se tratan algunos aspectos relacionados con inferencia estadística en la distribución normal asimétrica. El trabajo puede ser dividido en dos grandes apartados. El primer apartado aborda el problema de estimacióon en esta familia de distribuciones desde el punto de vista bayesiano, se muestra además cómo extender la metodología de estimación propuesta a modelos de regresión, con errores con distribución normal asimétrica. Con la finalidad de ilustrar la aplicabilidad de la metodología propuesta se presentan algunos ejemplos que se resuelven empleando el algoritmo de Metropolis, cuyo código se presenta en los apéndices. Se explora también una nueva técnica de Cadenas de Markov Monte Carlo denominada algoritmo “t-walk”que también permite... Tipo: Tesis Palavras-chave: Algoritmo de Metropolis; Algoritmo “t-walk”; Pruebas de hipótesis; Bootstrap; Algoritmo EM; Estadística señal-ruido; Metropolis algorithm; “T-walk” algorithm; Hypothesis tests; Bootstrap; EM algorithm; Signal noise-statistic. Ano: 2008 URL: http://hdl.handle.net/10521/1330 Series de tiempo con múltiples puntos de cambio y observaciones censuradas Colegio de Postgraduados Castro Montoya, René. Debido a factores externos a las variables de inter´es, una serie de tiempo puede presentar cambios en la estructura del modelo o en algunos par´ametros, y debido a l´ımitaciones en los instrumentos de medici´on puede presentar tambi´en censura en las observaciones. Por ejem- plo, cuando se monitorean contaminantes del aire, como pueden ser hidrocarburos arom´aticos (PAHs), mon´oxido de carbono (CO), di´oxido de sulfuro (S O2 ), etc., las series de tiempo ob- servadas pueden tener mediciones censuradas y cambios en la estructura del modelo. En esta tesis se propone un modelo bayesiano para series de tiempo con un n´ umero desconocido de puntos de cambio y con algunas observaciones censuradas, donde cada segmento es un proceso autoregresivo de... Tipo: Tesis Palavras-chave: Imputación múltiple; Inferencia bayesiana; Algoritmo de Metrópolis; Algoritmo de cadenas de Markov Monte Carlo con saltos reversibles; Doctorado; Estadística; Multiple imputation; Bayesian inference; Metropolis algorithm; Reversible jump Markov chain Monte Carlo algorithm. Ano: 2009 URL: http://hdl.handle.net/10521/1396 Series de tiempo con múltiples puntos de cambio y observaciones censuradas Colegio de Postgraduados Castro Montoya, René. Debido a factores externos a las variables de inter´es, una serie de tiempo puede presentar cambios en la estructura del modelo o en algunos par´ametros, y debido a l´ımitaciones en los instrumentos de medici´on puede presentar tambi´en censura en las observaciones. Por ejem- plo, cuando se monitorean contaminantes del aire, como pueden ser hidrocarburos arom´aticos (PAHs), mon´oxido de carbono (CO), di´oxido de sulfuro (S O2 ), etc., las series de tiempo ob- servadas pueden tener mediciones censuradas y cambios en la estructura del modelo. En esta tesis se propone un modelo bayesiano para series de tiempo con un n´ umero desconocido de puntos de cambio y con algunas observaciones censuradas, donde cada segmento es un proceso autoregresivo de... Tipo: Tesis Palavras-chave: Imputación múltiple; Inferencia bayesiana; Algoritmo de Metrópolis; Algoritmo de cadenas de Markov Monte Carlo con saltos reversibles Multiple imputation; Bayesian inference; Metropolis algorithm; Reversible jump Markov chain Monte Carlo algorithm. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1067 Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última

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