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| Registros recuperados: 25 | |
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| Barros,Flávio Margarito Martins de; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Oliveira,Leandro Henrique Mendonça de. |
| Sistemas de informações tecnológicas exercem um papel fundamental na agricultura, pois proveem informações de forma rápida e eficiente, dando suporte a decisões estratégicas. No entanto, o excesso de informação disponível pode confundir e dificultar o acesso à informação desejada. Uma alternativa para amenizar esse problema é a adoção de sistemas que ofereçam recomendações automáticas de acordo com o perfil de uma comunidade de usuários. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de recomendação, concebido a partir de técnicas de mineração de dados, para conteúdos relacionados à cultura da cana-de-açúcar. O modelo adotado foi o de listas de recomendação, que são regras de associação entre as páginas web visitadas, produzidas a partir dos dados de... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Taxa de rejeição; Mineração de dados; Regras de associação; Informações tecnológicas agrícolas. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052013000400010 |
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| Dourado,Camila da Silva; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Avila,Ana Maria Heuminski de. |
| O objetivo deste trabalho foi identificar zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia e analisar as condições climáticas de cada zona entre 1981 e 2010. Foi aplicada a técnica de mineração de dados, Clusterização (agrupamento de dados), por meio do uso do algoritmo k-means, para transformação das séries históricas de precipitação em cinco zonas pluviometricamente homogêneas, em resposta à orografia, maritimidade e sistemas meteorológicos atuantes na região. Foram utilizados dados de médias mensais de precipitação de 92 estações meteorológicas. Os resultados apontam que as zonas mais secas estão situadas na parte central, de norte a sul do estado, principalmente ao norte com os menores volumes anuais, em torno de 480 mm. A zona localizada ao... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Mineração de dados; Clusterização; Variabilidade pluviométrica. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052013000200012 |
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| Giasson,Elvio; Hartemink,Alfred Eduard; Tornquist,Carlos Gustavo; Teske,Rodrigo; Bagatini,Tatiane. |
| O mapeamento digital de solos (MDS) tem como base a geração de sistemas de informações que permitem estabelecer relações matemáticas entre variáveis ambientais e solos e, dessa forma, predizer a distribuição espacial das classes ou propriedades dos solos. Dentre as abordagens mais utilizadas, as árvores de decisão têm se destacado por apresentar bons resultados no MDS. Por outro lado, dada a disponibilidade de novas fontes de informação sobre a elevação, torna-se necessário o teste e avaliação de modelos digitais de elevação (MDE) quanto ao seu uso para o MDS. Este estudo testa cinco algoritmos de árvores de decisão (Simple Chart, Random Tree, REP Tree, BF Tree e J48) e três MDE (Aster GDEM, SRTM e SRTM V3) para o MDS a nível semidetalhado, em situações em... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Solos; Pedologia; Mapa de solos; Mineração de dados. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013001100008 |
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| Nääs,Irenilza de Alencar; Queiroz,Marcos Paulo Garcia; Moura,Daniella Jorge de; Brunassi,Leandro dos Anjos. |
| O Brasil é o sexto maior produtor de leite do mundo, sendo que essa produção cresce a uma taxa anual 4% superior aos demais países produtores. Parte desse aumento na produção de leite deve-se ao uso de diversas tecnologias desenvolvidas para o setor, principalmente, aquelas relacionadas à genética e ao manejo do rebanho. A detecção acurada do cio em vacas é um fator limitante na eficiência reprodutiva do rebanho leiteiro, sendo considerada uma das principais deficiências na reprodução bovina. Falha na identificação do estro com eficiência ocasiona perdas para o produtor. Métodos quantitativos preditivos, baseados em dados históricos e conhecimento especialista, permitem, a partir de uma base de dados organizada, a predição de padrões com baixa percentagem... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Modelagem preditiva; Mineração de dados; Lógica Fuzzy. |
| Ano: 2008 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782008000800048 |
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| Souza,Zigomar Menezes de; Cerri,Domingos Guilherme Pellegrino; Colet,Marcelo José; Rodrigues,Luiz Henrique Antunes; Magalhães,Paulo Sérgio Graziano; Mandoni,Rafael Junqueira Araújo. |
| Um dos desafios da agricultura de precisão é oferecer subsídios para a definição de unidades de manejo para posteriores intervenções. Portanto, o objetivo deste trabalho foi avaliar os atributos químicos do solo e a produtividade da cultura de cana-de-açúcar por meio da geoestatística e mineração de dados pela indução da árvore de decisão. A produtividade da cana-de-açúcar foi mapeada em uma área de aproximadamente 23ha, utilizando-se o critério de célula, por meio de um monitor de produtividade que permitiu a elaboração de um mapa digital que representa a superfície de produção para a área em estudo. Para determinar os atributos de um Argissolo Vermelho-Amarelo, foram coletadas as amostras no início da safra 2006/2007, utilizando-se uma grade regular de... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Agricultura de precisão; Variabilidade espacial; Mineração de dados; Monitor de produtividade. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782010000400015 |
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| Teske,Rodrigo; Giasson,Elvio. |
| A área útil efetiva é um parâmetro importante na aquisição de terras e planejamento do florestamento. A finalidade desta pesquisa foi gerar mapas preditores de áreas aptas ao plantio de eucalipto usando regressões logísticas binárias e variáveis geomorfométricas. As relações entre as variáveis preditoras e as áreas aptas para plantio de eucalipto foram modeladas e a variável que melhor explicou a ocorrência de áreas para plantio foi a distância dos rios. O mapa gerado apresentando as áreas aptas para plantio mostrou alta capacidade de reproduzir o mapa original de plantio de eucalipto. As regressões logísticas demonstraram viabilidade do uso para o mapeamento da aptidão para o plantio de eucalipto. |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/report |
Palavras-chave: Florestamento; SIG; Mineração de dados. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012000700013 |
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| Caten,Alexandre Ten; Safanelli,José L.; Ruiz,Luis F. C.. |
| RESUMO O conhecimento sobre a cobertura da terra é fundamental como informação para o planejamento e o estudo dos efeitos da substituição de paisagens naturais por paisagens antropizadas. Este estudo objetivou analisar a dinâmica da cobertura da terra entre os anos de 1989 e 2011, na bacia hidrográfica do rio Marombas (SC), empregando o classificador árvore de decisão (AD). Foram utilizadas bandas espectrais do satélite Landsat 5, índices de vegetação e atributos de terreno extraídos do modelo digital de elevação. Esses dados foram utilizados como atributos de classificação da cobertura da terra, nos anos de 1989, 1991, 1993, 1997, 2001, 2004 e 2011. A qualidade do classificador AD foi avaliada por um conjunto de 500 pontos aleatórios e independentes,... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Classificação supervisionada; Uso da terra; Mineração de dados. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162015000601198 |
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| OLIVEIRA, S. R. de M.; YAMAGISHI, M. E. B.; BORRO, L. C.; FALCAO, P. R. K.; SANTOS, E. H. dos; VIEIRA, F. D.; MAZONI, I.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G.. |
| Os principais desafios relacionados ao problema de classificação de enzimas em banco de dados de estruturas de proteínas são: 1) o ruído presente nos dados; 2) o grande número de variáveis; 3) o número não-balanceado de membros por classe. Para abordar esses desafios, apresenta-se uma metodologia para seleção de parâmetros, que combina recursos de matemática (ex: Transformada Discreta do Cosseno) e da estatística (ex:.g., correlação de variáveis e amostragem com reposição). A metodologia foi validada considerando-se os três principais métodos de classificação da literatura, a saber; árvore de decisão, classificação Bayesiana e redes neurais. Os experimentos demonstram que essa metodologia é simples, eficiente e alcança resultados semelhantes àqueles... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Bioinformática; Classificação de proteínas; Mineração de dados. |
| Ano: 2006 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2836 |
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| MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.. |
| A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Mineração de dados; Inteligência artificial; Modelagem; Coffee; Plant disease; Café; Doença de Planta; Models. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/662782 |
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| SANTOS, P. M.; DIAS FILHO, M. B.; MACHADO, J. C.; MATTA, F. de P.; RAMOS, A. K. B.; EUCLIDES, V. P. B.; BENDAHAN, A. B.; PEREZ, N. B.; CAVALCANTE, A. C. R.; PEDROCHI, M. A.; JUSTINO, T. da S.. |
| Beef and milk production in Brazil is mainly pasture-based (Assis et al., 2005; ABIEC, 2018; FERRAZ; FELÍCIO, 2010). There is around 160 million ha of pasturelands in Brazil, which represents 45% of the agricultural area (IBGE, 2017). Sown pastures represent around 70% of the total pasture areas and are located mainly in the North, Southeast and Center-West regions of Brazil (IBGE, 2018). Grass and forage research in Brazil has shifted focus along the years. Traditionally, grass and forage research focused mostly on topics related to forage and animal production. Currently, besides the search for increasing production to fulfill a growing worldwide animal protein demand, grass and forage research faces new challenges like land degradation, climate change,... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Forage science; Forage research; Grass; Mineração de dados; Forragicultura; Animal production. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1108402 |
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| Registros recuperados: 25 | |
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