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	Provedor de dados Agrociencia (1) Colegio de Postgraduados (1) ABCL (1) Autor Agnellos-Barbosa,E. Augusto (1) Cárdenas Delgado,Víctor Manuel (1) Deus,Fabio Ponciano-de (1) Diego-Ribeiro,Maycon (1) Eiji-Matsura,Edson (1) Feitosa,Daniel Rodrigues-Calvacante (1) Flórez-Tuta,Natalia (1) García Salinas, Yazmín (1) Nuñez Taquia,Guillermo Gabriel (1) Nuñez,Myriam (1) Zution-Gonçalves,Ivo (1) Mais... Palavra-chave Modelo lineal (3) Ajuste inverso (1) Calibración (1) Comparación (1) ELISA semicuantitativo (1) Error relativo (1) Estadística (1) Estimación (1) Gibbs sampling (1) Hierarchical Models (1) Inmunoensayo (1) Linear model (1) Lámina infiltrada (1) Maestría (1) Modelo logístico (1) Modelos Jerárquicos (1) Muestreador de Gibbs (1) Permutation test (1) Prueba de permutaciones (1) Uniformidad (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2018 (1) 2013 (1) 2011 (1) País Mexico (2) Argentina (1) Idioma Espanhol (3)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última Validación de inmunoensayos en fase sólida ABCL Cárdenas Delgado,Víctor Manuel; Nuñez,Myriam; Nuñez Taquia,Guillermo Gabriel. La determinación del nivel de anticuerpos por medio de ensayos ELISA exige construir una curva de calibración según el modelo logístico de 4 parámetros (4PL); no obstante, es común que el bioquímico realice estimaciones y ajuste los datos de calibración con modelos alternativos. Se buscó determinar para un ensayo ELISA semicuantitativo el modelo que mejor ajusta los datos de calibración y cuál de los modelos alternativos explorados genera menor error relativo porcentual (ERP) al predecir las concentraciones de los calibradores. Para esto se empleó un ELISA indirecto y se ajustaron las densidades ópticas (DO) de los calibradores según los modelos i) exponencial ii) Boltzmann iii) Boltzmann semi log iv) Deming v) regresión lineal vi) 4PL vii) cuadrático. Se... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Calibración; ELISA semicuantitativo; Inmunoensayo; Modelo logístico; Modelo lineal; Validación; Comparación; Ajuste inverso; Error relativo; Estimación. Ano: 2018 URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0325-29572018000300009 Eficiencia de aplicación de agua en la superficie y en el perfil del suelo en un sistema de riego por aspersión Agrociencia Flórez-Tuta,Natalia; Zution-Gonçalves,Ivo; Feitosa,Daniel Rodrigues-Calvacante; Agnellos-Barbosa,E. Augusto; Deus,Fabio Ponciano-de; Diego-Ribeiro,Maycon; Eiji-Matsura,Edson. Aplicaciones insuficientes o excesivas de agua se deben a dimensionamientos inadecuados de sistemas de riego, ocasionando pérdidas de agua y limitan su eficiencia. Así, la agricultura irrigada se debe realizar eficientemente adoptando prácticas pata racionalizar el uso del agua, haciéndola ambiental y económicamente sostenible. El objetivo del presente estudio fue evaluar la calidad de aplicación de agua en la superficie y en el perfil de un Oxisol, después del riego por aspersión convencional, utilizando la técnica de la TDR para monitorear el contenido de agua en el suelo. En campo se instalaron 196 colectores con espaciamiento de 2 m entre ellos y formando una malla con formato cuadrado. Con los datos recolectados se simularon sobreposiciones con... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Uniformidad; Modelo lineal; Lámina infiltrada. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952013000200001 Aplicaciones del modelo LASSO bayesiano en finanzas. Colegio de Postgraduados García Salinas, Yazmín. En el presente trabajo se propone utilizar la metodología conocida como LASSO Bayesiano [Park y Casella (2008)] para ajustar un modelo de regresión lineal a indicadores económicos relacionados con el PIB (GDP: Gross Domestic Product por sus siglas en Inglés), utilizando como variable respuesta el PIB de Estados Unidos. Esta técnica utiliza la ventaja de ver a LASSO como una estimación a posteriori cuando los parámetros de regresión tienen distribución a priori Laplace idénticamente distribuidas e independientes [Tibshirani (1996)], aprovechando la utilidad del muestreador de Gibbs [Casella (2001)] y los modelos jerárquicos [Lee (2004)]. Se utiliza el paquete BLR [de los Campos y Pérez (2010)] implementado en el programa R [R Development Core Team (2011)]... Palavras-chave: Modelo lineal; Prueba de permutaciones; Muestreador de Gibbs; Modelos Jerárquicos; Linear model; Permutation test; Gibbs sampling; Hierarchical Models; Maestría; Estadística. Ano: 2011 URL: http://hdl.handle.net/10521/646 Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última

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