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Wagner,Ana Paula Luz; Fontana,Denise Cybis; Fraisse,Clyde; Weber,Eliseu José; Hasenack,Heinrich. |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a redução do vigor vegetativo da cobertura vegetal do Pampa do Brasil e do Uruguai, por meio da identificação de tendências negativas em séries temporais de imagens. Utilizaram-se séries temporais de imagens de NDVI/EVI do sensor Modis, de 2000 a 2011; imagens de índices de umidade do solo do "climate forecast system reanalysis"; e dados de precipitação pluvial de estações meteorológicas. O estudo quantificou tendências lineares e não lineares nas séries de NDVI e EVI, em áreas de campos. Na tendência monotônica de Mann-Kendall, a 5% de probabilidade, 81,9% da área total estudada foi significativa com o NDVI, e 74,8%, com o EVI; no entanto, o EVI apresentou contraste superior na estimativa dos parâmetros. Os resultados... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Campos nativos; EVI; Modis; NDVI; Séries temporais. |
Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000900002 |
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Gusso,Anibal; Arvor,Damien; Ducati,Jorge Ricardo. |
Abstract: The objective of this work was to evaluate the reliability of the physiological meaning of the enhanced vegetation index (EVI) data for the development of a remote sensing-based procedure to estimate soybean production prior to crop harvest. Time-series data from the moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) were applied to investigate the relationship between local yield fluctuations of soybean and the prevailing physically-driven conditions in the state of Mato Grosso, located in the south of the Brazilian Amazon. The developed methodology was based on the coupled model (CM). The CM provides production estimates for early January, using images from the maximum crop development period. Production estimates were validated at three... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Agriculture; EVI; Modis; Remote sensing; Satellite. |
Ano: 2017 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2017000200095 |
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