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	Provedor de dados Colegio de Postgraduados (2) Autor Estrada Drouaillet, Benigno (2) Palavra-chave Bootstrap (2) Capability indices (2) Confidence intervals (2) Estadística (2) Indices de capacidad (2) Intervalos de confianza (2) Maestría (2) Monte Carlo Simulation (2) Optimización aleatoria (2) Random optimization (2) Simulación Monte Carlo (2) Taguchi (2) Mais... Ano 2010 (2) País Mexico (2) Idioma Espanhol (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Mejora de la calidad de procesos industriales mediante simulación y optimización. Colegio de Postgraduados Estrada Drouaillet, Benigno. En la industria es común realizar experimentos para optimizar los procesos de producción; sin embargo, se requieren de considerables recursos económicos y tiempo para desarrollar las nuevas tecnologías. La propuesta en este trabajo es emplear las técnicas de simulación Monte Carlo y bootstrap, para disminuir costos y tiempo en la optimización de procesos. Para lograr este propósito se emplearon la optimización aleatoria, la optimización no lineal NLM (Non-Linear Minimization) y la optimización Taguchi. Estas optimizaciones se compararon con el diseño inicial a través de los índices de capacidad del proceso y la función de pérdida de Taguchi. Los índices de capacidad , e índices ISO fueron simulados con Monte Carlo y sus respectivos intervalos de... Palavras-chave: Simulación Monte Carlo; Bootstrap; Indices de capacidad; Intervalos de confianza; Optimización aleatoria; Taguchi; Monte Carlo Simulation; Capability indices; Confidence intervals; Random optimization; Maestría; Estadística. Ano: 2010 URL: http://hdl.handle.net/10521/113 Mejora de la calidad de procesos industriales mediante simulación y optimización. Colegio de Postgraduados Estrada Drouaillet, Benigno. En la industria es común realizar experimentos para optimizar los procesos de producción; sin embargo, se requieren de considerables recursos económicos y tiempo para desarrollar las nuevas tecnologías. La propuesta en este trabajo es emplear las técnicas de simulación Monte Carlo y bootstrap, para disminuir costos y tiempo en la optimización de procesos. Para lograr este propósito se emplearon la optimización aleatoria, la optimización no lineal NLM (Non-Linear Minimization) y la optimización Taguchi. Estas optimizaciones se compararon con el diseño inicial a través de los índices de capacidad del proceso y la función de pérdida de Taguchi. Los índices de capacidad , e índices ISO fueron simulados con Monte Carlo y sus respectivos intervalos de... Palavras-chave: Simulación Monte Carlo; Bootstrap; Indices de capacidad; Intervalos de confianza; Optimización aleatoria; Taguchi; Monte Carlo Simulation; Capability indices; Confidence intervals; Random optimization; Maestría; Estadística. Ano: 2010 URL: http://hdl.handle.net/10521/113 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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