Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: 

RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 3
Primeira ... 1 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
CARACTERIZAÇÃO E EFICIÊNCIA TÉCNICA DE EXPLORAÇÕES VITÍCOLAS DA REGIÃO ALENTEJO AgEcon
Henriques, Pedro Damiao de Sousa; Carvalho, Maria Leonor da Silva.
Este estudo teve como objectivos caracterizar e analisar a evolução, medir os níveis de eficiência técnica e relacionar esta com alguns atributos dos agricultores e das explorações, de uma amostra de explorações vitícolas pertencentes à região Alentejo. Os atributos considerados foram a dimensão física e económica, idade do produtor, natureza jurídica do produtor, tipo de posse da terra, irrigação, tipo de comercialização e especialização cultural e produtiva. A amostra analisada é composta por um painel de explorações, produtoras de uva para vinho para o período 2000-2005, pertencentes à Rede de Informação de Contabilidades Agrícolas, do Ministério da Agricultura, Desenvolvimento Rural e Pescas (MADRP). A caracterização e a análise da evolução das...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Eficiência técnica; Métodos paramétricos; Vinha; Technical efficiency; Parametric methods; Vineyards; Agribusiness; Crop Production/Industries.
Ano: 2008 URL: http://purl.umn.edu/108930
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
A Flexible Parametric Family for the Modeling and Simulation of Yield Distributions AgEcon
Ramirez, Octavio A.; McDonald, Tanya U.; Carpio, Carlos E..
The distributions currently used to model and simulate crop yields are unable to accommodate a substantial subset of the theoretically feasible mean-variance-skewness-kurtosis (MVSK) hyperspace. Because these first four central moments are key determinants of shape, the available distributions might not be capable of adequately modeling all yield distributions that could be encountered in practice. This study introduces a system of distributions that can span the entire MVSK space and assesses its potential to serve as a more comprehensive parametric crop yield model, improving the breadth of distributional choices available to researchers and the likelihood of formulating proper parametric models.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: Risk analysis; Parametric methods; Yield distributions; Yield modeling and simulation; Yield nonnormality; Agribusiness; Agricultural Finance; Crop Production/Industries; Land Economics/Use; Production Economics; Productivity Analysis; Research Methods/ Statistical Methods; C15; C16; C46; C63.
Ano: 2010 URL: http://purl.umn.edu/90675
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Survey of statistical methods applied in articles published in Acta Scientiarum. Agronomy from 1998 to 2016 Agronomy
Possatto Junior, Omar; Bertagna, Filipe Augusto Bengosi; Peterlini, Edicarlos; Baleroni, Alessandra Guedes; Rossi, Robson Marcelo; Zeni Neto, Hugo.
Statistics is the main science by which researchers validate the results of scientific work, and the choice of an inadequate statistical method may lead to conclusions that are considered questionable by reviewers. This study had the objective of describing the characteristics of the statistical methods used in the papers published in Acta Scientiarum. Agronomy from 1998 to 2016 as part of a a critical analysis of the journal to pinpoint possible failures in the application of these methods. All scientific articles (n = 1,237) published in the journal were surveyed, of which 54.1% addressed areas of crop production. The mean comparison methods were the most commonly used (75.5%) and, consequently, they represented the highest proportion of errors (60.8%)...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Statistical analysis; Comparison of means; Parametric methods; Revisão estatística.
Ano: 2018 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/42641
Registros recuperados: 3
Primeira ... 1 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional