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画像解析を用いた黒毛和種子牛に対する体重推定の可能性およびその精度 OAK
緒方, 三華; 中橋, 良信; 澁谷, 良治; 口田, 圭吾; Ogata, Mika; Nakahashi, Yoshinobu; Shibuya, Ryoji; Kuchida, Keigo.
 肉用牛の日増体重を把握することは牛を管理する上で重要であるが,日常的な体重測定は多大 な労力を要すると考えられる。本研究では画像解析技術を用いた体重の推定およびその精度を検 証し,体型に多様性のある牛に対する本技術の可能性について考察した。  供試牛は北海道内の家畜市場に出荷された子牛を対象とし,体重測定時に鉛直方向に取り付け たUSB カメラにより背側体表面を撮影した。1頭当たり複数枚の画像を得た後,それらの画像か ら牛生体部分のみを抽出して,その画素数をカウントした。なお,カメラの撮像領域から外れる 個体については対象としなかった。1頭当たり複数枚の画像から求めた画素数を平均し,実測体 重との相関係数を求めたところ,r=0.83と高い値が得られた。これらの画像における牛の姿勢 は一定ではないため,正姿勢であると判断された画像のみを用いて再度分析を行ったところ,相 関係数はr=0.85とわずかだが高くなった。また,1頭当たり複数枚の画像を保持している個体 において(a)正姿勢であった画像からの画素数および(b)正姿勢でないものを含む画像からの画素 数について反復誤差を求めたところ,反復誤差が3.0%以内のものは,(a)で全体の約78%,(b)で 全体の約37%となり,正姿勢であるものを対象とすれば,高い精度で増体確認を行うことの可能 性が示唆された。 Routine check of the daily gain of beef cattle is important to find some cattle with health problem. However, these processes need a large amount of labor for the farmers. The...
Palavras-chave: 画像解析; 黒毛和種; 体重推定; 画素数; Image analysis; Japanese Black; Prediction of bodyweight; Number of pixel.
Ano: 2011 URL: http://ir.obihiro.ac.jp/dspace/handle/10322/3109
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