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	Provedor de dados PFB - Pesquisa Florestal Brasileira (1) Colegio de Postgraduados (1) Autor López Cruz, Marco Antonio (1) Pinto Júnior, José Elidney (1) Resende, Marcos Deon Vilela de (1) Ronzelli Júnior, Pedro (1) Sturion, José Alfredo (1) Palavra-chave Prediction of genetic values (2) Cross-validation (1) Estadística (1) Eucalypt improvement (1) Maestría (1) Melhoramento de eucalipto (1) Mixed models (1) Modelos mistos (1) Penalized regression (1) Predicción de valores genéticos (1) Predição de valores genéticos (1) Quantitative genetics (1) REML/BLUP. (1) REML/BLUP. Genética quantitativa (1) Regresión penalizada (1) Validación cruzada (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2012 (1) 2011 (1) País Brazil (1) Mexico (1) Idioma Espanhol (1) Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Aplicación del Elastic Net LASSO y modelos relacionados en selección genómica basados en marcadores moleculares. Colegio de Postgraduados López Cruz, Marco Antonio. El Elastic Net Bayesiano (BEN) es un método de regresión que utiliza una mezcla de las penalizaciones L1 y L2 (Kyung et al., 2010, Li y Lin, 2010). Se ha demostrado que este modelo puede ser usado exitosamente cuando el tamaño de muestra es mucho menor que el número de predictores (n << p). En este trabajo se muestra cómo utilizar este modelo para incluir de forma conjunta Marcadores Moleculares (MM) y Pedigree, ampliamente utilizados en gen etica cuantitativa en la llamada selección asistida por MM. Por medio de validación cruzada, el poder predictivo del BEN se compara con el de otros modelos: LASSO Bayesiano y Regresión Ridge Bayesiana, usando datos reales de rendimiento de cultivares de trigo y cebada, y tiempos de floración de maíz. Los... Palavras-chave: Validación cruzada; Regresión penalizada; Predicción de valores genéticos; Cross-validation; Penalized regression; Prediction of genetic values; Estadística; Maestría. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/712 Methods for Simultaneous Evaluation of Productivity, Adaptability and Genotypic Stability in Eucalyptus grandis Progeny Trials in the State of Sao Paulo PFB - Pesquisa Florestal Brasileira Pinto Júnior, José Elidney; Sturion, José Alfredo; Resende, Marcos Deon Vilela de; Ronzelli Júnior, Pedro. The estimated Harmonic Mean for Genetic Values (MHVG), Relative Performance of Genetic Values (PRVG) and the Harmonic Mean of Relative Performance of Genetic Values (MHPRVG) were used as measures to provide and facilitate the interpretation of genotypic stability and adaptability of Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden. The different criteria were applied as alternatives to the simulation of selection for productivity, stability, adaptability, as well as for the joint value of these attributes together. The estimates were generated by using the mixed model, assuming genetic effects to be random. The software SELEGEN-REML/BLUP was used to evaluate progeny trials and to estimate statistical parameters. The best trees to be used in seedling and clonal... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Quantitative genetics; Mixed models; Eucalypt improvement; Prediction of genetic values; REML/BLUP. Genética quantitativa; Modelos mistos; Melhoramento de eucalipto; Predição de valores genéticos; REML/BLUP.. Ano: 2011 URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/204 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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