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| Registros recuperados: 11 | |
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| PAZ, R. L. F. da; AMORIM, A. de O.; CARDOSO, A. S.; FERNANDES, D. S.; HEINEMANN, A. B.. |
| O objetivo desse trabalho é ilustrar o desenvolvimento de um SSD, via web, no qual disponibilizará a cada hora, as variáveis meteorológicas precipitação, temperatura máxima e mínima do ar, umidade relativa do ar, velocidade média e direção do vento para diferentes localidades de Goiás com a finalidade de dar suporte a decisões relacionadas as práticas de manejo agrícolas. |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Estação meteorológica; Variáveis meteorológicas; Goiás; Precipitação; Previsão do tempo; Cerrado; Temperatura; Weather forecasting. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/572865 |
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| MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.. |
| Probabilistic climate information, including climate forecasts, often rely on time series data of prognostic variables (Y, eg. rainfall or yield), represented as cumulative distribution probabilities functions (CDFs) or their complement, probability of exceeding functions (POEs). Useful information for decision-making is then derived from such distributions and expressed as Y percentiles or the probability of Y exceeding a certain threshold c (Pr[Y> c]). Such estimates are frequently reported without any measure of uncertainty. The degree of uncertainty associated with such estimates depends on the length of the time series and their internal variability. Lack of uncertainty assessments can lead to misguided beliefs about the true performance of the... |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Estatística; Previsão do tempo. |
| Ano: 2006 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1026087 |
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| DONALD, L.; MEINKE, H.; POWER, B.; WHEELER, M.; MAIA, A. de H. N.; WHITE, N.; STONE, R.; RIBBE, J.. |
| The Madden-Julian Oscillation (MJO) is a tropical atmospheric phenomenon, associated with periods of active convection in the eastern hemisphere tropics. The MJO?s temporal scale (22-90 days) coincides with a gap between weather (synoptic forecasts out to 10 days) and climate (seasonal and longer forecasts).Analysis of 35 years of daily rainfall data shows significant modulation of tropical and extra-tropical rainfall by the equatorial passage of the MJO that begins to address the weather-climate forecasting gap. The BMRC?s Real-time multivariate Madden-Julian (RMM) Index( (Wheeler and Hendon, 2004) is a good proxy for the amplitude (strength) and location (Phases 1-8) of the MJO in the eastern hemisphere. As the centre of active convection that... |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Previsão do tempo; Clima. |
| Ano: 2006 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1026088 |
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| SILVA, F. A. M. da; AFFHOLDER, F.; CORBEELS, M.; EVANGELISTA, B. A.; MALAQUIAS, J. V.. |
| RESUMO:O Bioma Cerrado, com clima subtropical úmido, é responsável por cerca de 70% da produção agrícola do Brasil. Os principais produtos cultivados são o milho, soja, cana de açúcar e algodão. Previsões de modelos climáticos sugerem que o Cerrado pode experimentar aumento de temperatura entre 2 °C e 4 °C até o final do século e, redução das precipitaçõesentre 20% e 40% em relação aos valores atuais, além de possíveis alterações na sua distribuição ao longo do ano. Estas mudanças podem provocar impactos sobre o setor agrícola. Assim, surge a necessidade urgente de se quantificar com mais segurança os riscos e incertezas envolvidos nos efeitos das mudanças climáticas na produção agrícola. Por isso, o objetivo deste estudo foi o de avaliar o impacto das... |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Modelagem de cultura; Produção de grãos; Mudanças climáticas; Previsão do tempo; Plantio direto; Época de semeadura; Milho; Cerrado; Weather forecasting; No-tillage; Sowing date; Corn; Savannas; Brazil; Crop models; Grain yield; Climate change. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1038954 |
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| MAIA, A. de H. N.; PADOVANI, C. R.; SORIANO, B. M. A.. |
| Resumo: Sumários descritivos dos vieses, em conjunto com o estudo dos padrões de distribuição temporal e espacial, permitem quantificar a destreza do modelo na região de interesse. O mapeamento dos vieses é útil para investigar a correlação espacial dos vieses com outras variáveis geográ- ficas e identificar regiões homogêneas de viés, informação importante na escolha de métodos de correção nas situações em que esse procedi- mento é recomendável. Neste trabalho, avaliamos a destreza de modelo regionalizado Eta-HadGEM2-ES com relação à chuva do trimestre DJF na Bacia do Alto Rio Paraguai-Pantanal, nos aspectos relativos à reprodução do ciclo anual de chuva e do padrão espacial da chuva trimestral (DJF). A chuva média mensal do trimestre DJF (CRU) variou de... |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Modelo climático; Chuva; Previsão do tempo; Climate models; Rain; Weather forecasting. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1060638 |
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| MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; BAETHGEN, W.. |
| Seasonal probabilistic forecast systems (SPFS) based on the analogue years approach (AYA) are used worldwide and provide valuable information for decision makers managing climate-sensitive systems (Sivakumar et al. 2000; Ferreyra et al. 2001; Selvaraju et al. 2004; Meinke and Stone 2005). Providing such categorisations are based on scientifically well understood mechanisms, such forecasts (or, more appropriately, scenarios) allow climate time series to be partitioned into ?year- or season-types? (analogue years) based on prevailing ocean and atmospheric conditions (i.e. Southern Oscillation Index, SOI and/or Sea Surface Temperatures SST anomalies), resulting in SOI or ENSO phases. These time series are usually represented by their respective cumulative... |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Estatística; Previsão do tempo. |
| Ano: 2006 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1026083 |
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| O Sistema de Monitoramento Agrometeorológico - Agritempo, disponível na internet que acaba de ganhar uma versão para dispositivos móveis. O Agritempo fornece informações importantes às atividades agrícolas como mapas de estiagem, chuvas, disponibilidade de água no solo, temperaturas máximas e mínimas e previsão do tempo. Esses dados são fornecidos por região ou estado e em tempo real. A nova versão vai levar mobilidade ao serviço que poderá ser acessado diretamente no campo. Outra característica da versão móvel são os dados associados à localização do usuário que é fornecida automaticamente pelo sistema de posicionamento global (GPS) do celular ou tablet. O aplicativo ainda apresenta mapas temáticos para alertas específicos indicativos de previsão de... |
| Tipo: Gravações de som |
Palavras-chave: Monitoramento agrícola; Agritempo; Agricultura; Previsão do tempo; Chuva. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1018727 |
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| O Sistema de Monitoramento Agrometeorológico - Agritempo, disponível na internet que acaba de ganhar uma versão para dispositivos móveis. O Agritempo fornece informações importantes às atividades agrícolas como mapas de estiagem, chuvas, disponibilidade de água no solo, temperaturas máximas e mínimas e previsão do tempo. Esses dados são fornecidos por região ou estado e em tempo real. A nova versão vai levar mobilidade ao serviço que poderá ser acessado diretamente no campo. Outra característica da versão móvel são os dados associados à localização do usuário que é fornecida automaticamente pelo sistema de posicionamento global (GPS) do celular ou tablet. O aplicativo ainda apresenta mapas temáticos para alertas específicos indicativos de previsão de... |
| Tipo: Gravações de som |
Palavras-chave: Monitoramento agrícola; Agritempo; Agricultura; Previsão do tempo; Chuva. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1018732 |
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| Registros recuperados: 11 | |
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