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Predição de valores genéticos utilizando inferência bayesiana e frequentista em dados simulados - doi: 10.4025/actascianimsci.v32i3.7862 Animal Sciences
Carneiro Júnior, José Marques; Embrapa Acre; Assis, Giselle Mariano Lessa de; Embrapa Acre; Euclydes, Ricardo Frederico; Universidade Federal de Viçosa; Martins, Williane Maria de Oliveira; Embrapa Acre; Wolter, Priscila Ferreira; Embrapa Acre.
Dados simulados foram utilizados para comparar as metodologias Eblup e Bayesiana, em dados com homogeneidade de variâncias, heterogeneidade de variância genética e heterogeneidade de variância genética e ambiental. Para obtenção dessas estruturas foram feitos descartes estratégicos dos valores genéticos aditivos e ambientais de acordo com o tipo de heterogeneidade e o nível de variabilidade desejada (alta, média ou baixa), sendo utilizados dois tamanhos de população (grande e pequena). Para a metodologia Bayesiana foram utilizados três níveis de informação a priori: não informativo, pouco informativo e informativo. A presença da heterogeneidade de variâncias causa problemas para a seleção dos melhores indivíduos, principalmente se a heterogeneidade estiver...
Tipo: Simulação de dados Palavras-chave: 5.04.02.00-5 heterogeneidade de variâncias; Componentes de variância; Simulação; Informação a priori Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos heterogeneity of variance; Variance components; Simulation; Priori information.
Ano: 2010 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAnimSci/article/view/7862
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