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| Souza,Geraldo da Silva e; Souza,Mirian Oliveira de; Marques,Daniela Vieira; Gazzola,Rosaura; Marra,Renner. |
| O presente trabalho tem por objetivo apresentar projeções brasileiras de produção, consumo, exportação e preço médio de exportação para as carnes (bovina, suína e frango). As projeções foram geradas com a utilização da representação markoviana (espaço de estados) e do modelo autorregressivo integrado de médias móveis (Arima). Taxas anuais de crescimento também foram calculadas. As séries foram observadas no período 1972-2009, e a análise das previsões visa o período 2010-2020. As projeções dos produtos estão bem ajustadas às observações. De acordo com os resultados, o Brasil mostrou tendência de crescimento em todas as séries analisadas. A partir dessa análise, conclui-se que o mercado brasileiro de carnes indica boas perspectivas de crescimento e... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Projeções; Modelos de espaço de estados; Arima; Carnes. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032011000200009 |
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| Moreira,Attus Pereira; Giotto,Enio. |
| Os métodos mais conhecidos e utilizados no cálculo da compensação do erro linear, para a obtenção das projeções compensadas e das coordenadas, com a finalidade de calcular-se a área de uma poligonal, são: (1) compensação pelos lados da poligonal, medidos diretamente no terreno; (2) compensação pelas projeções naturais, calculadas em função das distâncias medidas e dos senos e cossenos dos rumos ou azimutes. O objetivo deste trabalho foi quantificar a diferença na área calculada pelos dois métodos de compensação do erro linear e comparar com os valores máximos admissíveis pelo critério de JORDAN (1957), para terreno ondulado. O uso corrente de um ou outro método não diz, a priori, qual o mais exato. No entanto, mostra que a diferença entre as áreas... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Erro linear; Compensação; Lados; Projeções. |
| Ano: 1996 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84781996000200006 |
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