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	Provedor de dados Colegio de Postgraduados (2) Autor Loera Alvarado, Gerardo (1) Soto Rojas, Lauro (1) Palavra-chave Geometric projection (2) Maestría (2) Proyección geométrica (2) Análisis de imágenes (1) Area (1) Assessment of severity (1) CAD (1) Colletotrichum gloeosporioides (1) Digital image (1) Elipse (1) Elipsoidal (1) Ellipse (1) Ellipsoidal (1) Enfermedades postcosecha (1) Estimación de severidad (1) Fitopatología (1) Fruticultura (1) Geometric model (1) Image analysis (1) Imágenes digitales (1) Mais... Ano 2014 (1) 2010 (1) País Mexico (2) Idioma Espanhol (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Análisis digital de imágenes como herramienta en el estudio de cambio color de frutos en postcosecha. Colegio de Postgraduados Loera Alvarado, Gerardo. Se desarrollaron dos técnicas basadas en procesamiento de imágenes digitales; una para generar un modelo geométrico tridimensional en CAD y otra para generar una proyección geométrica en tres especies frutales (mango, naranja y pera). Se tomaron cuatro imágenes; una de la cara más ancha (0°) y el resto cada 90°. Los modelos se generaron dividiendo cada imagen en 8, 16 y 32 divisiones. La proyección geométrica se generó con la corrección de curvatura vertical y horizontal mediante el cálculo de la longitud del arco cada uno o dos pixeles. Se evalúo el efecto del tamaño de las imágenes al 50%, 100% y 200%. Se retiró la cubierta de los fruto y digitalizó, posteriormente se calculó el área externa. Se midió el volumen por desplazamiento de agua y en el modelo... Palavras-chave: Área; Volumen; Imágenes digitales; CAD; Solevación; Elipse; Elipsoidal; Modelo geométrico; Proyección geométrica; Area; Volume; Digital image; Lofting; Ellipse; Ellipsoidal; Geometric model; Geometric projection; Fruticultura; Maestría. Ano: 2014 URL: http://hdl.handle.net/10521/2308 Evaluación de severidad de antracnosis en frutos de mango usando proyecciones geométricas obtenidas de imágenes digitales. Colegio de Postgraduados Soto Rojas, Lauro. Se desarrolló una metodología para estimar el porcentaje de severidad de antracnosis (Colletotrichum gloeosporioides) en frutos de mango (Manguifera indica L.). Se emplearon imágenes digitales para hacer una proyección geométrica, la cual es la representación extendida de la superficie del fruto. Se construyó un goniómetro para girar un fruto sobre su eje longitudinal y tomar una foto cada 90 grados hasta adquirir cuatro imágenes por fruto. Cada imagen fue segmentada manualmente para separar el área enferma de la superficie sana del fruto. Después se desarrolló un módulo en el programa estadístico R para procesar las imágenes digitales y hacer la proyección geométrica. Esta técnica puede emplearse en otros frutos, con forma predominantemente convexa, para... Palavras-chave: Colletotrichum gloeosporioides; Manguifera indica; Enfermedades postcosecha; Estimación de severidad; Análisis de imágenes; Proyección geométrica; Post-harvest diseases; Assessment of severity; Image analysis; Geometric projection; Maestría; Fitopatología. Ano: 2010 URL: http://hdl.handle.net/10521/296 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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