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Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool Ciência e Agrotecnologia
Oliveira,Anderson Castro Soares de; Souza,Ademária Aparecida de; Lacerda,Wilian Soares; Gonçalves,Luciene Resende.
Este trabalho descreve a aplicação de Redes Neurais Artificiais na tarefa de previsão da produção de álcool no Brasil no ano de 2006, a partir de dados de produção anteriores. É também apresentada uma comparação entre os resultados obtidos por meio da Rede Neural com os obtidos utilizando técnicas de séries temporais, sendo que a Rede Neural obteve melhores resultados.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Álcool; Redes Neurais; Séries Temporais.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000200002
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Previsão de estabilidade de óleos vegetais através da rede de inteligência artificial Ciênc. Tecnol. Aliment.
VALE,Cauê M.; ZAMBIAZI,Rui C..
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que se utilizam de um modelo matemático capaz de adquirir conhecimentos pela experiência; esse comportamento inteligente da rede provém das interações entre unidades de processamento, denominadas de neurônios artificiais. O objetivo deste trabalho foi criar uma rede neural capaz de prever a estabilidade de óleos vegetais, a partir de dados de suas composições químicas, visando um modelo para a previsão da shelf-life de óleos vegetais, tendo como parâmetros apenas dados de suas composições químicas. Os primeiros passos do processo de desenvolvimento da rede consistiram na coleta de dados relativos ao problema e sua separação em um conjunto de treinamento e outro de testes. Estes conjuntos apresentaram...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Redes Neurais; Óleos Vegetais; Estabilidade.
Ano: 2000 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-20612000000300011
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Parceria entre a Embrapa Uva e Vinho e o programa de pós-graduação em Computação da UFPel busca solução tecnológica para a macieira no Brasil. Infoteca-e
NACHTIGALL, G. R.; NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M..
Tipo: Artigo na mídia Palavras-chave: Redes Neurais; Redes neurais convolucionais; Folhas de macieiras; Computação; Sistemas (computador); Distúrbios; Doenças; Produção de maçã; Brasil; Macieira; Maca; Doenca de planta; Manejo; Praga.
Ano: 2016 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1060566
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