| Resumen El análisis de frecuencias de datos hidrológicos extremos, como crecientes, sequías, vientos y precipitación máxima diaria, se basa en aceptar que los datos máximos anuales de la muestra disponible son independientes y provienen de un proceso aleatorio estacionario. Esto significa que sus propiedades estadísticas no varían en el tiempo. Debido a cambios en el uso del suelo e impactos del calentamiento global, las series de datos hidrológicos presentan tendencias, lo que indica que no son estacionarias. El objetivo de este estudio fue exponer la generalización del método de los momentos L, para estimar los parámetros de ajuste de las funciones de distribución de probabilidades: General de Valores Extremos (GVE), Logística Generalizada (LOG) y Pareto... |
