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Garofalo,Danilo Francisco Trovo; Messias,Cassiano Gustavo; Liesenberg,Veraldo; Bolfe,Édson Luis; Ferreira,Marcos César. |
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K-NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat-8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba-Jaguari, MG. A etapa de pré-processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atmosféricos. Em seguida, foi feita a fusão das bandas multiespectrais (30 m) com a banda pancromática (15 m). Com base em composições RGB e inspeções de campo, definiram-se 15 classes de uso e cobertura do solo. Para a segmentação de bordas, aplicaram-se os limiares 10 e 60 para as configurações de segmentação e união no aplicativo ENVI. A classificação foi feita usando SVM e K-NN. Ambos os classificadores... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Classificação orientada a objetos; Gestão territorial; Sensoriamento remoto; Resolução espacial; Uso e cobertura do solo.. |
Ano: 2015 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2015000700593 |
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