|
|
|
|
|
| Ferreira, Adesio; UFV; Cruz, Cosme Damião; UFV; Vasconcelos, Edmar Soares de; UFV; Nascimento, Moysés; UFV; Ribeiro, Márcio Fernando; UFV; Silva, Marcia Flores da; UFV. |
| O objetivo deste trabalho foi propor a utilização do procedimento empírico de bootstrap não-paramétrico para testar a significância de correlações. Foram simulados oito diferentes tamanhos de população e dez características, em cada população, com diferentes níveis de correlações. Avaliou-se a eficiência do método bootstrap por meio da comparação dos resultados do método em relação ao teste t. O método bootstrap proporcionou resultados idênticos aos obtidos pelo teste t a 1% de probabilidade, para as populações de tamanho 25, 50, 100, 250, 500, 2.500 e 5.000, demonstrando a adequabilidade de 5.000 réplicas. Em geral, a eficácia do bootstrap não foi comprometida pelo tamanho da amostra estudada. O método apresentou alta confiabilidade e presta-se como... |
|
Palavras-chave: 5.02.01.03-4 Genética e Melhoramento Florestal melhoramento genético; Testes de significância; Computação intensiva genetic improvement; Significance tests; Intensive computation. |
| Ano: 2008 |
URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/5966 |
| |
|
| |
|
|
|
