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Speaking Stata: In praise of trigonometric predictors 31
Cox, Nicholas J..
Using sine and cosine terms as predictors in modeling periodic time series and other kinds of periodic responses is a long-established technique, but it is often overlooked in many courses or textbooks. Such trigonometric regression is straightforward in Stata through applications of existing commands. I give various examples using classic periodic datasets on the motion of the asteroid Pallas and the daily rhythm of birth numbers. I make a brief connection to polynomial-trigonometric regression.
Tipo: Article Palavras-chave: Circular regression; Fourier regression; Harmonic regression; Periodic regression; Polynomial-trigonometric regression; Trigonometric regression; Sine; Cosine; Research Methods/ Statistical Methods.
Ano: 2006 URL: http://purl.umn.edu/119245
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