O presente trabalho avaliou as características das séries de retornos, normalmente encontradas em séries financeiras, para dados do mercado de arroz em casca ao produtor do Rio Grande do Sul. Um modelo da classe GARCH (1,1) tipo VaR foi utilizado para obter previsões da variância condicional e verificar o risco incorrido pelas posições comprada e vendida no mercado de arroz em casca. Foram realizadas previsões fora da amostra do tipo VaR para o risco de mercado para um mês à frente (um passo a frente). A taxa de falha calculada foi de 6,45% - número de vezes que o valor observado excedeu o valor esperado – pois, o modelo falhou em 2 das 31 previsões obtidas, sendo que, uma das 31 previsões excedeu os menores valores previstos e 1 excedeu os maiores valores... |