En este trabajo se aplicó una metodología basada en el proceso max-stable para analizar la tendencia espacio temporal de datos ambientales. Los niveles máximos de ozono del Valle de México, entre los años 1998 a 2010, se modelaron mediante cuatro modelos max-stable: el de Smith el de Schlather, el Gaussiano Geométrico y el de Brown-Resnik. La estimación de parámetros de los cuatro modelos se hizo mediante máxima verosimilitud compuesta por pares. Posteriormente, se seleccionó el mejor modelo, de acuerdo con el criterio de información de verosimilitud de Takeuchy (TIC). La tendencia espacio temporal resultó estadísticamente significativa al fijar el parámetro de suavizamiento del modelo de Schlather y ajustar una regresión lineal a su rango. Lo anterior... |