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Fitting nonlinear autoregressive models to describe coffee seed germination Ciência Rural
Sousa,Iábita Fabiana; Kunzle Neto,Johan Eugen; Muniz,Joel Augusto; Guimarães,Renato Mendes; Savian,Taciana Villela; Muniz,Fabiana Rezende.
Cumulative germination of coffee has a longitudinal behavior mathematically characterized by a sigmoidal model. In the seed germination evaluation, the study of the germination curve may contribute to better understanding of this process. The aim of this study was to evaluate the goodness of fit of Logistic and Gompertz models, with independent and first-order autoregressive errors structure, AR (1), in the description of coffee (Coffea arabica L.) line Catuai vermelho IAC 99 germination, at five different potential germination. The data used were from an experiment conducted in 2011 at the Seed Analysis Laboratory of the Federal University of Lavras. The Logistic and Gompertz nonlinear models were appropriately adjusted to the percentage germination data....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Growth models; Autocorrelated errors; Nonlinear regression; Germination potential; Regression and correlation.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782014001102016
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