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Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja PAB
Adami,Marcos; Rizzi,Rodrigo; Moreira,Maurício Alves; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Ferreira,Camila Cossetin.
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Estatísticas agrícolas; Imagem de satélite; Imagens multitemporais; Modelagem; Sistemas de informação geográfica.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000600008
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Análise espectral e temporal da cultura do café em imagens Landsat PAB
Moreira,Mauricio Alves; Adami,Marcos; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor.
A definição da resposta espectral da cultura do café é uma das etapas na identificação de lavouras cafeeiras em imagens de satélites de sensoriamento remoto, para fins de mapeamento e estimativa de área plantada. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens adquiridas pelos satélites da série Landsat, no mapeamento da cultura do café para a previsão de safras. Foi feita uma análise temporal do comportamento espectral de lavouras de café-formação e café-produção por meio de imagens livres de nuvens adquiridas nos anos de 1999 e 2001. Também foi analisado o comportamento espectral das classes pastagem e mata, que compõem os alvos de maior ocupação na área de estudo. As imagens do período seco foram mais eficientes no mapeamento de lavouras...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Coffea arabica; Sensoriamento remoto; Geoprocessamento; Previsão de safra.
Ano: 2004 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2004000300004
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Artificial neural network for ecological-economic zoning as a tool for spatial planning PAB
Sadeck,Luis Waldyr Rodrigues; Lima,Aline Maria Meiguins de; Adami,Marcos.
Abstract: The objective of this work was to analyze social and environmental information through an artificial neural network-self-organizing map (ANN-SOM), in order to provide subsidy to ecological-economic zoning (EEZ) as a tool to reduce the subjectivity of the process. The study area comprises 16 municipalities in the northeast of the state of Pará, Brazil, representative of the agricultural development in the state. Data processing involved three steps: preparation of the data in a geographic information system (GIS) environment; mathematical processing (ANN-SOM) of the data; and visualization and interpretation of the processing results, allowing the spatial planning of northeastern Pará. The results comprised 13 classes, regrouped according to...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Amazon; Regional planning; Regionalization; Self-organizing maps.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2017001101050
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Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS PAB
Silva,Gustavo Bayma Siqueira da; Formaggio,Antonio Roberto; Shimabukuro,Yosio Edemir; Adami,Marcos; Sano,Edson Eyji.
O objetivo do presente trabalho foi avaliar o potencial de uso do modelo linear de mistura espectral (MLME), aplicado em imagens "Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer" (MODIS), para discriminar as classes de cobertura vegetal natural e antropogênica do Cerrado matogrossense. O monitoramento do bioma Cerrado está se tornando muito importante devido à sua forte antropização, principalmente nas últimas quatro décadas. Nesse contexto, o sensor MODIS apresenta-se como opção devido à sua alta resolução temporal. Entretanto, considerando sua moderada resolução espacial, é indicada a decomposição de sua resposta espectral. O MLME apresenta-se como uma técnica viável, pois permite estimar o percentual dos componentes do pixel. Os dados utilizados nos...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Modelo linear de mistura espectral; Análise temporal.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000200010
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Distinção de espécies de eucaliptode diferentes idades por meio de imagens TM/Landsat 5 PAB
Goergen,Laura Camila de Godoy; Kilca,Ricardo de Vargas; Narvaes,Igor da Silva; Silva,Matheus Nunes; Silva,Emanuel Araújo; Pereira,Rudiney Soares; Adami,Marcos.
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a utilização de imagens do sensor TM/Landsat 5 na diferenciação de plantios comerciais de Eucalyptus dunnii e Eucalyptus urograndis com diferentes idades. Demarcaram-se parcelas para identificar as duas espécies, em dois períodos distintos (2009 e 2011), a idades de 3 e 5 anos, para E. dunnii, e 2,2 e 4,2 anos para E. urograndis. Avaliaram-se seis bandas do sensor TM/Landsat 5 (B1, B2, B3, B4, B5 e B7) e seis índices de vegetação: razão simples (SR); índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI); índice de vegetação ajustado ao solo (Savi)-0,25; Savi-0,5; índice de vegetação por diferença normalizada com uso da banda verde (GNDVI); e índice de umidade na vegetação (MVI). O processamento digital das...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Eucalyptus; Análise de componentes principais; Assinatura espectral; Plantios florestais.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000100053
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Estimativa da área de soja no Estado do Rio Grande do Sul por um método de amostragem Ciência Rural
Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos.
Este trabalho objetivou avaliar um método de amostragem por segmentos regulares na estimativa da área plantada com soja no Estado do Rio Grande do Sul. Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação multitemporal de imagens do satélite Landsat, ano-safra 2000/01, foi utilizado como dado de referência para comparação dos resultados. A área de estudo foi dividida em segmentos regulares de 1 x 1km e estratificada em relação ao percentual de soja cultivado no município, em três extratos: a) 0-20; b) 20-40 e c) 40-67%. Um método probabilístico foi utilizado para definir quatro números amostrais, representando 0,06, 0,12, 0,24 e 0,48% da área de estudo, sendo cada um sorteado aleatoriamente cem vezes. A estimativa da área de soja para cada sorteio...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Estatísticas agrícolas; Sistemas de informação geográfica.
Ano: 2006 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782006000100005
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Estimativa da produtividade de café com base em um modelo agrometeorológico-espectral PAB
Rosa,Viviane Gomes Cardoso da; Moreira,Maurício Alves; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos.
O objetivo deste trabalho foi avaliar um modelo agrometeorológico-espectral, para estimar a produtividade de cafezais. Utilizaram-se imagens do sensor MODIS e dados agrometeorológicos do modelo regional de previsão do tempo (ETA), para fornecer as variáveis de entrada para o modelo agrometeorológico-espectral da mesorregião geográfica sul/sudoeste do estado de Minas Gerais nos anos-agrícolas de 2003/2004 a 2007/2008. A variável espectral de entrada do modelo agrometeorológico-espectral, índice de área foliar (IAF), usada no cálculo da produtividade máxima, foi estimada com o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtido de imagens MODIS. Outras variáveis de entrada no modelo foram: dados meteorológicos gerados pelo modelo ETA e a capacidade...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Coffea; Estatísticas agrícolas; Índice de área foliar; Modelagem; Sensoriamento remoto.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010001200020
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Estimativa de área de folíolos de soja usando imagens digitais e dimensões foliares Bragantia
Adami,Marcos; Hastenreiter,Fábio Alcovér; Flumignan,Danilton Luiz; Faria,Rogério Teixeira de.
Medidas do índice de área foliar são necessárias para a maioria dos estudos agronômicos e fisiológicos envolvendo crescimento vegetal. Foi desenvolvido um experimento no Instituto Agronômico do Paraná (IAPAR), em Londrina (PR), durante a safra 2005/2006, com objetivo de avaliar dois métodos diretos de medição de área de folíolos de soja por meio de dimensões foliares e por imagens digitais capturadas por máquina fotográfica digital amadora, em duas situações distintas, folíolos íntegros e folíolos danificados. As estimativas obtidas foram comparadas com as medidas feitas com um integrador de área foliar LI-COR®, modelo LI 3100, tomado como referência. Nas estimativas realizadas em folíolos íntegros, tanto pelo método de dimensões foliares como no de imagem...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Índice de área foliar; Imagem digital; LI-COR®.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052008000400030
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Estudo da dinâmica espaço-temporal do bioma Pantanal por meio de imagens MODIS PAB
Adami,Marcos; Freitas,Ramon Morais de; Padovani,Carlos Roberto; Shimabukuro,Yosio Edemir; Moreira,Mauricio Alves.
O objetivo deste trabalho foi avaliar dados multitemporais, obtidos pelo sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (MODIS), para o estudo da dinâmica espaço-temporal de duas sub-regiões do bioma Pantanal. Foram utilizadas 139 imagens "enhanced vegetation index" (EVI), do produto MOD13 "vegetation index", dados de altimetria oriundos do "shuttle radar topography mission" (SRTM) e dados de precipitação do "tropical rainfall measuring mission" (TRMM). Para a redução da dimensionalidade dos dados, as imagens MODIS-EVI foram amostradas com base nas curvas de nível espaçadas em 10 m. Foram aplicadas as técnicas de análise de autocorrelação e análise de agrupamentos aos dados das amostras, e a análise de componentes principais na área total da...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Série temporal; Análise de agrupamento.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2008001000016
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Fusão de imagens por IHS para melhorar a identificação de uso do solo em elementos amostrais REA
Adami,Marcos; Deppe,Flavio; Rizzi,Rodrigo; Moreira,Mauricio A.; Rudorff,Bernardo F. T.; Fonseca,Leila M. G.; Faria,Rogério T..
Fotografias aéreas métricas atuais sobre áreas específicas nem sempre estão disponíveis. Esse é um dos principais problemas no Brasil para aplicação de técnicas de amostragem de área para a estimativa de safras. Este trabalho avaliou a técnica de fusão IHS aplicada em imagens Landsat7-ETM+ para a substituição das fotografias aéreas de arquivo, em trabalhos de coleta de dados de campo e delimitação de elementos amostrais para os sistemas de estimativas de área de culturas agrícolas. As bandas 3; 4; 5 e 7 do sensor de ETM+ foram usadas nas diferentes combinações de RGB e fundidas por IHS com a faixa pancromática para produzir imagens com melhor definição espacial. As imagens resultantes foram impressas na escala de 1:25.000 e usadas no trabalho de campo, em...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Amostragem; Sensoriamento remoto; Processamento de imagens.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162007000300023
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Imagens de sensoriamento remoto no monitoramento da colheita da cana-de-açúcar REA
Aguiar,Daniel A. de; Rudorff,Bernardo F. T.; Adami,Marcos; Shimabukuro,Yosio E..
A prática agrícola da queima da palha da cana-de-açúcar tem por finalidade facilitar a colheita manual. No Estado de São Paulo, essa prática está submetida a uma rigorosa legislação ambiental devido ao impacto negativo para o meio ambiente. Está previsto que a queima da cana deve ser gradativamente eliminada até 2017. O presente trabalho tem por objetivo avaliar a área de cana colhida com e sem queima em todo o Estado de São Paulo. Para tal, foram utilizadas as imagens disponíveis do sensor TM a bordo do satélite Landsat-5. As imagens foram adquiridas de abril a dezembro de 2006, que corresponde ao período de colheita da cana. Essas imagens foram analisadas por meio de técnicas de processamento digital e interpretação visual. A área de cana colhida sem...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Queima da cana; Modelo linear de mistura espectral; Cana crua.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162009000300011
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Imagens mono e multitemporais Modis para estimativa da área com soja no estado de Mato Grosso PAB
Bernardes,Tiago; Adami,Marcos; Formaggio,Antônio Roberto; Moreira,Maurício Alves; França,Daniela de Azeredo; Novaes,Maikon Roberth de.
O objetivo deste trabalho foi avaliar uma nova metodologia para mapeamento da cultura da soja no Estado de Mato Grosso, por meio de imagens Modis e de diferentes abordagens de classificação de imagens. Foram utilizadas imagens diárias e imagens de 16 dias. As imagens diárias foram diretamente classificadas pelo algoritmo Isoseg. As duas séries de imagens de 16 dias, referentes ao ciclo total e à metade do ciclo da cultura da soja, foram transformadas pela análise de componentes principais (ACP), antes de serem classificadas. Dados de referência, obtidos por interpretação visual de imagens do sensor TM/Landsat-5, foram utilizados para a avaliação da exatidão das classificações. Os melhores resultados foram obtidos pela classificação das imagens do ciclo...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Classificação de imagens; Componentes principais; Estatísticas agrícolas; Processamento digital; Sensoriamento remoto.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011001100015
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Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja PAB
Risso,Joel; Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos; Shimabukuro,Yosio Edemir; Formaggio,Antônio Roberto; Epiphanio,Rui Dalla Valle.
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do índice de vegetação realçado (EVI) e do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) - ambos do sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (Modis) -, para discriminar áreas de soja das áreas de cana‑de‑açúcar, pastagem, cerrado e floresta, no Estado do Mato Grosso. Foram utilizadas imagens adquiridas em dois períodos: durante a entressafra e por ocasião do pleno desenvolvimento da cultura da soja. Para cada classe analisada, foram selecionadas 31 amostras de mapas de referência e avaliadas as diferenças nos valores de cada índice de vegetação, para a classe soja, foram avaliadas frente às demais classes, por meio do teste de Tukey‑Kramer. Em seguida, foram avaliadas as diferenças...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação multitemporal de imagens; Dados Modis; Estimativas de área agrícola; Imagens de satélite; Sensoriamento remoto.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900017
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Land use dynamics in the Brazilian Cerrado in the period from 2002 to 2013 PAB
Sano,Edson Eyi; Rosa,Roberto; Scaramuzza,Carlos Alberto de Mattos; Adami,Marcos; Bolfe,Edson Luis; Coutinho,Alexandre Camargo; Esquerdo,Júlio César Dalla Mora; Maurano,Luís Eduardo Pinheiro; Narvaes,Igor da Silva; Oliveira Filho,Francisco José Barbosa de; Silva,Elaine Barbosa da; Victoria,Daniel de Castro; Ferreira,Laerte Guimarães; Brito,Jorge Luís Silva; Bayma,Adriana Panhol; Oliveira,Gustavo Henrique de; Bayma-Silva,Gustavo.
Abstract: The objective of this work was to analyze land use dynamics in the Brazilian Cerrado region from 2002 to 2013. This analysis was based on the interpretation of Landsat satellite images carried out by the projects Projeto de Conservação e Utilização Sustentável da Diversidade Biológica Brasileira (Probio) and TerraClass Cerrado 2013, both coordinated by Ministério do Meio Ambiente. In 2002, 38.9% of the Cerrado was covered by some type of anthropic activity. In 2013, this percentage increased to 43.4%. One of the main highlights is the emergence of a new agricultural frontier in the northern region of the study area, known as Matopiba.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Landsat; Probio; Remote sensing; TerraClass Cerrado.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2019000103700
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Painel amostral para estimativa de áreas agrícolas PAB
Adami,Marcos; Moreira,Mauricio Alves; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Freitas,Corina da Costa; Faria,Rogério Teixeira de; Deppe,Flavio.
O objetivo deste trabalho foi desenvolver metodologia que integre sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas (SIG) para criar um painel amostral e alocar segmentos regulares por meio de um sistema de amostragem aleatória estratificada. Diferentes estratos foram obtidos por meio da classificação de imagens de satélite. Em cada estrato foi realizado sorteio para a seleção dos segmentos amostrais, os quais foram visitados para delimitar as diversas culturas e estimar a área. Na estimativa da área plantada por cultura, para toda a região, utilizou-se o estimador por expansão direta por meio de um procedimento semi-automático. A metodologia reduziu tanto a subjetividade do percentual da área agrícola estimada no estrato, quanto o tempo de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Estatísticas agrícolas; Sensoriamento remoto; SIG.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2007000100011
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Soybean crop area estimation by Modis/Evi data PAB
Gusso,Anibal; Formaggio,Antônio Roberto; Rizzi,Rodrigo; Adami,Marcos; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor.
The objective of this work was to develop a procedure to estimate soybean crop areas in Rio Grande do Sul state, Brazil. Estimations were made based on the temporal profiles of the enhanced vegetation index (Evi) calculated from moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) images. The methodology developed for soybean classification was named Modis crop detection algorithm (MCDA). The MCDA provides soybean area estimates in December (first forecast), using images from the sowing period, and March (second forecast), using images from the sowing and maximum crop development periods. The results obtained by the MCDA were compared with the official estimates on soybean area of the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. The coefficients of...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Algorithm; Crop area; Mapping; Temporal profile.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000300015
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Validação de dados termopluviométricos obtidos via sensoriamento remoto para o Estado de São Paulo AGRIAMBI
Camparotto,Ludmila B.; Blain,Gabriel C.; Giarolla,Angélica; Adami,Marcos; Camargo,Marcelo B. P. de.
Dados termopluviométricos são utilizados em diversos estudos. Contudo, a escassez de dados resultante da baixa densidade de estações meteorológicas é um problema frequentemente encontrado. Com isto, a utilização de dados estimados por satélites tem-se mostrado importante para regiões nas quais eles são escassos. Neste trabalho foram realizadas comparações entre dados mensais de precipitação pluvial estimados pelo satélite TRMM e de temperatura, estimados pelo satélite Aqua/MODIS aos dados observados por estações de superfície, para diferentes localidades do Estado de São Paulo, no período de 2003 a 2010. Os resultados demonstraram que para os dados de precipitação pluvial os menores erros foram observados nos meses de inverno e os maiores nos meses de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: TRMM; Aqua/MODIS; Temperatura do ar; Precipitação pluvial.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662013000600013
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Viabilidade de uso de imagens do Landsat em mapeamento de área cultivada com soja no Estado do Paraná PAB
Sugawara,Luciana Miura; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos.
O objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade do uso de imagens do Landsat, para o mapeamento da área cultivada com soja, nas safras de 2000/2001 a 2006/2007, no Estado do Paraná. A análise dos "quick looks" das imagens dos sensores TM e ETM+ foi feita para selecionar as imagens úteis para o mapeamento da cultura da soja. Os "quick looks" foram classificados de acordo com a presença ou a ausência de nuvens e de problemas técnicos. Conforme os resultados, em nenhum dos sete anos teria sido possível mapear a área cultivada com soja, em todo o Estado, mesmo nos três anos-safra em que os satélites Landsat 5 e 7 operaram em conjunto. A presença de nuvens, detectada pelos sensores ópticos, deve ser levada em conta no mapeamento sistemático da área...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Cobertura de nuvens; Resolução temporal; Sensoriamento remoto óptico.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2008001200019
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