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BENSUASKI, P. P.; ARAUJO, L. S. de; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; SANTOS, V. C.; VICENTE, L. E.. |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de aplicação do algoritmo Spectral Angle Mapper (SAM) em imagens OLI/Landsat para a discriminação de áreas de seringueira na região noroeste do Estado de São Paulo. Na imagem, amostras dos alvos dominantes da paisagem foram empregadas para gerar a classificação SAM. Com base em pontos coletados em trabalho de campo, a classificação das áreas de seringueira foi analisada com 33,3% de acertos, 51,3% de erros aceitáveis e 15,4% de erros não aceitáveis, o que é um resultado satisfatório para a análise exploratória realizada. |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Classificação; Spectral Angle Mapper (SAM).; Hevea Brasiliensis; Seringueira.; Landsat.. |
Ano: 2015 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1027467 |
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