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ZONTA, J. H.; BRANDAO, Z. N.; RODRIGUES, J. I. da S.; SOFIATTI, V.. |
Water deficit at certain cotton growth stages can cause severe damage to crop development, affecting physiological processes and reducing reproductive structures, with consequent yield losses. The objective of this study was to evaluate the response of cotton cultivars under water deficit applied at different stages of the crop cycle. We compared the number of bolls per meter, cotton yield, and water use efficiency for eight different cotton cultivars under a water deficit of 15 days. We selected the following growth stages: Emergence (EM), First Square (FS), First Flower (FL), Peak Bloom (PB), and First Open Boll (FOB). The control treatment was irrigated with 100% ETc. The experiment was conducted in Apodi, RN State of Brazil, semiarid region, using a... |
Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Produtividade; Botão floral; Algodão; Água; Irrigação; Cotton; Irrigation. |
Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083104 |
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OLIVEIRA, R. P. de; BRANDAO, Z. N.; RODRIGUES, H. M.. |
O objetivo geral deste trabalho foi avaliar três técnicas de delineamento de ZMs, tendo como foco a melhoria da produtividade do algodoeiro em um sistema de produção comercial. As três técnicas de obtenção das ZMs aqui utilizadas foram: 1) a partir da combinação de dados de EM38® e MDE; 2) a partir do primeiro componente da análise de componentes principais (PCA), utilizando os dados de EM38® e MDE; e 3) usando mapas espacializados de alguns atributos do solo, coletados em campo após a medição com o sensor EM38. Foram mapeados, para este trabalho, os teores de areia e argila, bem como nutrientes como: N, P, K, Ca, e Mg, obtidos de amostras compostas e medidas em laboratório. O mapa de produtividade do algodoeiro, obtido durante a colheita, foi utilizado... |
Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Modelo Digital de Elevação; Zona de Manejo; Sensoriamento Proximal; Sistema de Produção; Algodão; Manejo; Agricultura de Precisão; Mapa; Product system; Precision agriculture; Digital elevation models; Cotton. |
Ano: 2022 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151214 |
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Registros recuperados: 59 | |
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