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| Registros recuperados: 33 | |
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| QUEIRÓS, L. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; CAMARGO NETO, J.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; INAMASU, R. Y.; SPERANZA, E. A.; EVANGELISTA, S. R. M.. |
| Resumo: A Agricultura de Precisão (AP) tem em sua concepção a emergência de novas combinações agrotecnológicas baseadas no desenvolvimento e aplicação das tecnologias da informação e comunicação na agricultura. As Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC?s) são definidas pela Agência dos Estados Unidos para Cooperação Internacional-USAID como sendo: a combinação de hardware, software e os instrumentos de produção que permitem troca, processamento e manejo da informação e do conhecimento. Então, de acordo com a USAID, as TIC's incluem tecnologias e métodos para armazenar, manejar e processar informação (e.g. computadores, softwares, livros, dispositivos móveis, livrarias digitais e não digitais) e para comunicar a informação (e.g. correio, correio... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Tecnologia da informação e comunicação; Computação em nuvem; Computação ubíqua; Sistemas de suporte à decisão; Protocolo de produção; Cloud computing; Agricultural production protocols; Agricultura de precisão; Tecnologia da informação; Precision agriculture; Information technology; Decision support systems. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1000966 |
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| NAIME, J. de M.; CAMARGO NETO, J.; VAZ, C. M. P.. |
| Resumo: A agricultura de Precisão aplica o conceito da espacialização ou da análise da variabilidade espacial dos fatores que influenciam a produção agropecuária. Dessa forma, a AP é bastante dependente de instrumentos que auxiliam na aquisição, tratamento e transmissão dos dados nos campos agrícolas, transformando-os em informações úteis para o manejo sítio específico. Neste projeto componente estão sendo desenvolvidos e adaptados equipamentos, sensores, métodos, programas computacionais e uma plataforma de rede de sensores sem fio, denominadas de ferramentas de AP São apresentados resultados de equipamentos para a medida da matéria orgânica e umidade dos solos e de doenças de plantas; bancada de ensaios para a aplicação de insumos; esfera instrumentada... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Equipamentos on-the-go; Rede de sensores sem fio; Sistemas de informações geográficas.; Tecnologia da informação; Sensoriamento remoto; Agricultura de Precisão.; Precision agriculture; Wireless technology; Information technology; Remote sensing; Geographic information systems. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/908527 |
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| MIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, V. H. de; ASSAD, E. D.. |
| Com uma área plantada de cajueiros superior a 650 mil ha, a região NE responde por mais de 95% da produção nacional de castanha. A importância social dessa cultura no Brasil traduz-se pelo número de empregos diretos que gera, sendo 35 mil no campo e 15 mil na indústria, além de 250 mil empregos indiretos nos dois segmentos (Oliveira, 2002). A heterogeneidade dos plantios comerciais existentes e a não adoção de uma tecnologia agronômica orientadora mínima vem comprometendo todo o processo de produção com produtividade de castanha muito baixas. O real conhecimento da população de plantas, mediante o emprego de um software desenvolvido para tal fim pode ser um importante instrumento para subsidiar políticas públicas, referentes à renovação dos pomares de... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Algoritmo genético; Cajueiro; Processamento de imagens; GeoCaju; Contagem de palmáceas; Caju; Sensoriamento Remoto. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/48842 |
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| VERALDI, T. P.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de. |
| RESUMO - A detecção de frutos utilizando vídeos, adquiridos em laranjais, é um processo que envolve a utilização de vários sistemas. Cada um é responsável por uma etapa do processo de detecção, sendo que o resultado de um serve como entrada para o outro. Para que o processo seja executado corretamente é necessário a validação dos resultados em cada etapa, antes do início da próxima etapa. Caso o resultado de uma etapa não seja satisfatória, é necessário executar a etapa anterior utilizando outros parâmetros de ajustes, até que se obtenha um resultado aceitável. Este procedimento pode ser executado manualmente, mas é muito trabalhoso. Este trabalho apresenta uma solução baseada no conceito de máquina de estado finito para automatizar o processo de detecção... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Máquina de Estado; Visão Computacional; Redes Neurais Profundas; Framework; State Machine; Deep Neural Networks; Computer vision. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135153 |
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| Registros recuperados: 33 | |
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