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| BRUM, L. M. da L.; LAMPERT, V. do N.; CAMARGO, S. da S.. |
| Business Intelligence with Data Warehouse technologies are known in the literature as solutions that allow access to business data dynamically and analytical operations on them. Scientific literature lacks works that investigate the current use of these technologies in the agrarian sector, at the international level in the last 10 years. This work presents a bibliometric analysis, which was done through the ProKnow-C methodology, of the application of Business Intelligence and Data Warehouse technologies in the agrarian sector. The objective is to investigate the dissemination of such technologies in this sector in national and international scale. The main findings were the following: number of papers in last years are increasing. Majority of papers were... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Agricultura; Programa de Computador. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1103747 |
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| FREITAS, D. S. de; CAMARGO, S. da S.; COMIN, H. B.; DOMINGUES, R.; GASPAR, E. B.; CARDOSO, F. F.. |
| A Ceratoconjuntivite Infecciosa Bovina (CIB) e a doença ocular com maior incidência em bovinos no mundo, causando perdas no rebanho e prejuízos ao produtor. Atualmente, o diagnostico para CIB e realizado por meio da avaliação dos sinais clínicos por um especialista e confirmados por exames laboratoriais, o que geralmente e uma tarefa custosa. Nesse sentido, e notória a necessidade em aprimorar as formas de diagnostico da doença. Neste trabalho, e discutido o uso de Redes Neurais Convolucionais (RNC) para diagnostico automático da CIB. A abordagem proposta foi treinada e testada em uma base de imagens termográficas da região ocular bovina de animais sadios e experimentalmente infectados. Foram desenvolvidos seis modelos de RNC com arquiteturas distintas e... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Doença Animal; Olho; Conjuntivite; Bovino. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1128432 |
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| CAMARGO, S. da S.; AZAMBUJA, R. C. C. de; FEIJÓ, J. de O.; CORRÊA, M. N.; SCHNEIDER, A.; CARDOSO, F. F.. |
| Atualmente, a pecuária ocupa lugar de destaque na economia brasileira. Dada esta importância, a fim de se atingir um maior sucesso na produção de bovinos de corte, um dos fatores que tem sido explorado ´e o melhor aproveitamento da capacidade reprodutiva das vacas. Porem, este aproveitamento é limitado pela falta de uma compreensão clara de como as concentrações de elementos hormonais e metabólicos interagem no organismo bovino e influenciam na eficiência reprodutiva. Neste contexto, o presente trabalho visa a aplicação de técnicas de inteligência computacional para identificar padrões descritivos sobre o comportamento de hormônios e metabólitos a fim de criar modelos descritivos e preditivos que possam aumentar a compreensão sobre a eficiência reprodutiva... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Inteligência computacional; Reprodução animal; Bovinocultura; Melhoramento genético animal; Programa de computador. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1028012 |
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| FONTOURA, D. de C. N. da; CAMARGO, S. da S.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; CARVALHO, H. G. de; CARDOSO, F. F.. |
| Background: Genetic Improvement Programs (GIP) aim to enhance productionefficiency of beef cattle. The main way to guide this enhancement is by choosing thebest mates among sires and cows, in order to maximize the offspring GeneticQualification Index (QGI), which is measured by an index defined by the GIP andcomputed for each animal of the herd. This paper describes a genetic algorithm, whichcan recommend an optimal set of matings among sires and cows, in order to maximizethe QGI of the herd. Breeders can define constraints regarding level of problems,which must be avoided, and they also can alter the traits relative importance consideredin QGI, according their particular interests. This algorithm was applied to a herd of aBrazilian breeder, which... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Acasalamento Controlado; Análise; Gado de Corte; Performance; Bovino. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1131717 |
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| FREITAS, D. S. de; CAMARGO, S. da S.; COMIN, H. B.; DOMINGUES, R.; GASPAR, E. B.; CARDOSO, F. F.. |
| A Ceratoconjuntivite Infecciosa Bovina (CIB) é considerada a doença ocular de maior importância na criação de bovinos, causando perdas significativas tanto no rebanho afetado quanto para o produtor. Por se tratar de uma doença infectocontagiosa é necessário que as formas de diagnóstico sejam aprimoradas. Atualmente, o diagnóstico para CIB é realizado por meio da avaliação dos sinais clínicos por um especialista e confirmados por exames laboratoriais, o que geralmente é uma tarefa custosa e demorada. Neste trabalho, é avaliada a utilização da termografia infravermelha para aquisição de imagens da região ocular bovina de animais sadios e infectados pela CIB e, a partir disso utilizar essa base de imagens no treinamento e validação de um conjunto de redes... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Ceratoconjuntivite; Bovino; Doença Animal; Olho; Conjuntivite; Keratoconjunctivitis; Eye diseases. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114988 |
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