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Mapeamento automatizado de áreas de café em Minas Gerais. 14
ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; CAMPOS, B. F. D..
Este trabalho avaliou a utilização de imagens do satélite Sentinel-2A, em associação com a metodologia Geobia, para a obtenção de mapas de uso da terra com foco nas áreas ocupadas pela cafeicultura. Espera-se que a metodologia descrita neste documento possa ser utilizada para a produção de mapas temáticos gerados por classificação automatizada, os quais possibilitem o levantamento mais rápido, preciso e a custos mais baixos da cafeicultura brasileira, com vistas a fornecer subsídios necessários ao seu desenvolvimento sustentável.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Mapa; Cafeicultura; Sensoriamento Remoto; Remote sensing; Coffea arabica var. arabica.
Ano: 2021 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1134278
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