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Registros recuperados: 36 | |
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YANO, I. H.; CASTRO, A. de; GONZALES, L. E.; CANÇADO, G. M. de A.; SILVA, F. C. da. |
ABSTRACT. Dextran is a polysaccharide produced by bacteria of the genus Leuconostoc spp, which causes loss of sucrose and raises sugar and alcohol manufacturing costs, as well as reducing its quality. Therefore, it is important to control the proliferation of this bacterium, both in the sugarcane field and in agroindustry. In the field should be observed, the length of stay between cutting and transport to industry, the presence of impurities, among other factors. In industry, long storage periods should be avoided, as well as taking care of cleaning and asepsis of the mills and broth treatment tanks. The objective of this work is to record dextran content using blockchain technology because it is a distributed database suitable for applications such as... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Tecnologia blockchain; Cadeia produtiva da cana-de-açúcar; Produção de cana-de-açúcar; Produção de álcool; Ethereum; Smart Contract; Dextrana; Cana de Açúcar; Álcool; Dextran; Sugarcane; Sugar alcohols. |
Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125528 |
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SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. |
Introdução. Tecnologias digitais. Organização, representação e acesso à informação. Modelagem matemática e estatística. Inteligência artificial. Sensores e estudo da terra. Tecnologias convergentes. Considerações finais. |
Tipo: Capítulo em livro científico (ALICE) |
Palavras-chave: Agricultura digital; Tecnologias digitais; Inteligência artificial; Digital agriculture; Agricultura; Agriculture; Artificial intelligence. |
Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126215 |
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SILVA, F. S. G.; MACHADO, G.; SILVA, F. C. da; MARCHIORI, L. F. S.; CASTRO, A. de; SILVA, V. F. da. |
RESUMO. É recente a utilização de cana energia nas usinas, sendo poucas as que estão aderindo a essa tecnologia pela necessidade de entendimento das mudanças nos sistemas de produção e de seus coeficientes técnicos. Esse artigo objetivou estudar as variedades de cana energia Vignis 3 (tipo 1) e Vignis 1126 (tipo 2), fornecidas pela empresa Vignis, e comparadas com a variedade açucareira (convencional) RB 867515. Implantou-se experimento de campo em solo de baixa fertilidade com 18 parcelas de 5 ruas de 10 metros, em três locais, cada local representando em duplicata, para comparação em termos biométrico, composicional e energético. A cana energia tipo I apresentou teor médio de fibra de 15,1%, a tipo II 18,8%, enquanto a convencional 14,2%; em termos de... |
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Poder calorífico; Teor de fibras; Açúcares totais recuperáveis; Cana de Açúcar; Sugarcane. |
Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1122475 |
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SILVA, F. C. da; BARBIERI, V.; CASTRO, A. de. |
Há uma forte evidência de que os modelos de simulação de culturas tenham uma participação importante na pesquisa científica, na tomada de decisão e na análise dos fatores que possam aperfeiçoar a produtividade de culturas e transferência de tecnologia para os sistemas de produção. Entretanto, a utilização destes modelos na prática, nos vários níveis de suporte à decisão e no planejamento da lavoura da cana-de-açúcar, requer um conjunto grande de informações de clima e de solo que estejam disponíveis para implementação. Portanto, torna-se fundamental a simplificação de entradas (inputs) dos modelos de sistema de cultivo para a sua aplicação regional. |
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Modelo BRCANE; Cana de açúcar; Sugarcane. |
Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1079099 |
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CASTRO, A. de; OLIVEIRA, K. R. de; ROSA, R. Z.; SILVA, F. C. da; FREIRE, F. J.. |
RESUMO. A utilização de modelos fundamentados em bases estatísticas para previsão de safras, se apresentam como uma opção de grande interesse. No entanto, a dificuldade de se obter uma boa representatividade da evolução da cultura durante todo seu ciclo de desenvolvimento, faz com que estudos para o aperfeiçoamento dos modelos para simulação sejam necessários. Nesse contexto foi desenvolvido pela Universidade de Washington, o simulador freeware CropSyst: uma ferramenta conceitualmente simples fundamentada em dinâmicas determinístico-estocásticas, que permite auxiliar o estudo do gerenciamento de sistemas de cultivo. A coleta de informações experimentais é uma etapa fundamental para a modelagem do sistema. A partir das informações climáticas, da análise do... |
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Modelos computacionais; Biomassa da cana-de-açúcar; Models; Biomass; Sugarcane. |
Ano: 2013 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/971838 |
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CASTRO, A. de; OLIVEIRA, K. R. de; ROSA, R. Z.; SILVA, F. C. da; FREIRE, F. J.. |
RESUMO. A utilização de modelos fundamentados em bases estatísticas para previsão de safras se apresentam como uma opção de grande interesse. No entanto, a dificuldade de se obter uma boa representatividade da evolução da cultura durante todo seu ciclo de desenvolvimento, faz com que estudos para o aperfeiçoamento dos modelos para simulação sejam necessários. Nesse contexto foi desenvolvido pela Universidade de Washington, o simulador freeware CropSyst: uma ferramenta conceitualmente simples fundamentada em dinâmicas determinístico-estocásticas, que permite auxiliar o estudo do gerenciamento de sistemas de cultivo. A coleta de informações experimentais é uma etapa fundamental para a modelagem do sistema. É a partir das informações climáticas, da análise do... |
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Modelos computacionais; Modelo de simulação CropSyst; Biomassa; Amendoim; Soja; Models; Simulation models; Biomass; Arachis hypogaea; Glycine max. |
Ano: 2013 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/971827 |
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Registros recuperados: 36 | |
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