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Registros recuperados: 59 | |
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SEVERINO, L. S.; RODRIGUES, S. M. M.; CHITARRA, L. G.; LIMA FILHO, J. R. de; CONTINI, E.; MOTA, M. M.; MARRA, R.; ARAGÃO, A. A.. |
Objetivou-se caracterizar os principais componentes da cadeia produtiva do algodão, analisar a produção mundial, os principais países produtores e a demanda por algodão no Brasil e no mundo, identificando problemas/desafios do ponto de vista tecnológico para o crescimento da produção no Brasil e identificar tecnologias disponíveis e lacunas para superar os desafios existentes na programação da Embrapa e de outras organizações públicas e privadas de pesquisa agropecuária no Brasil. |
Tipo: Nota Técnica/Nota Científica (ALICE) |
Palavras-chave: Cotonicultura; Mercado; Rendimento; Gossypium Hirsutum; Cotton; Market analysis; Crop yield. |
Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1109655 |
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BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F.. |
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Processamento de imagem; Deep learning; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases; Image analysis. |
Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094883 |
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BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F.. |
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each imag e was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases. |
Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093944 |
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BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F.. |
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases. |
Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097219 |
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BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F.. |
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each imag e was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases. |
Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093910 |
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GALBIERI, R.; SILVA, J. F. V.; ASMUS, G. L.; VAZ, C. M. P.; LAMAS, F. M.; CRESTANA, S.; TORRES, E. D.; FARIAS, A.; FALEIRO, V. de O.; CHITARRA, L. G.; RODRIGUES, S. M. M.; STAUT, L. A.; MATOS, E. S.; SPERA, S. T.; DRUCK, S.; MAGALHÃES, C. A. S.; OLIVEIRA, A. A. E. de; TACHINARDI, R.; FANAN, S.; RIBEIRO, N. R.; SANTOS, T. F. S.. |
2014 |
Tipo: Outras publicações científicas (ALICE) |
Palavras-chave: Algodão; Mato Grosso; Sistemas de cultivo; Fertilidade de solo; Produção de algodão. |
Ano: 2014 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/990078 |
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GALBIERI, R.; SILVA, J. F. V.; ASMUS, G. L.; VAZ, C. M. P.; LAMAS, F. M.; CRESTANA, S.; TORRES, E. D.; FARIAS NETO, A. L. de; FALEIRO, V. de O.; CHITARRA, L. G.; RODRIGUES, S. M. M.; STAUT, L. A.; MATOS, E. da S.; SPERA, S. T.; DRUCK, S.; MAGALHAES, C. A. de S.; OLIVEIRA, A. A. E. de; TACHINARDI, R.; FANAN, S.; RIBEIRO, N. R.; SANTOS, T. F. S.. |
A produção de algodão no estado de Mato Grosso é comprovadamente eficiente e rentável. A cada safra aumentam a tecnificação da cultura e o conhecimento acumulado. Reflexo disso é o crescimento da área ocupada por essa cultura em Mato Grosso, que representa mais de 50% do algodão plantado no país. No entanto, problemas relacionados à ocorrência de nematoides e doenças a eles associadas vêm crescendo e preocupando os produtores. Existem vários exemplos de inviabilidade de áreas em função desses parasitas, principalmente em locais que foram tradicionais no cultivo do algodoeiro. Práticas de manejo deverão ser incentivadas para reduzir ou pelo menos manter estável o problema. Para que a melhor estratégia possa ser utilizada, além de quantificar quais são as... |
Tipo: Circular Técnica (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Algodão; Mato Grosso; Sistemas de cultivo; Fertilidade de solo; Produção de algodão; Nematóide; Sistema de cultivo. |
Ano: 2014 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1005918 |
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MORELLO, C. de L.; PEDROSA, M. B.; CHITARRA, L. G.; SUASSUNA, N. D.; SILVA FILHO, J. L. da; FREIRE, E. C.; BENITES, F. R. G.; FARIAS, F. J. C.; LAMAS, F. M.; ANDRADE, F. P. de; BARROSO, P. A. V.; RIBEIRO, J. L.; GODINHO, V. DE P.. |
2011 |
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Cultivar BRS 335; Algodão; Resistência a doença. |
Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/895345 |
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MORELLO, C. de L.; PEDROSA, M. B.; SUASSUNA, N. D.; CHITARRA, L. G.; LAMAS, F. M.; SILVA FILHO, J. L. da; ANDRADE, F. P. de; BARROSO, P. A. V.; RIBEIRO, J. L.; GODINHO, V. de P. C.; LANZA, M. A.. |
2012 |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Algodão; Gossypium hirsutum; BRS 335; Resistência do algodão a doença. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/938508 |
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MORELLO, C. de L.; PEDROSA, M. B.; SUASSUNA, N. D.; CHITARRA, L. G.; LAMAS, F. M.; SILVA FILHO, J. L. da; ANDRADE, F. P. de; BARROSO, P. A. V.; RIBEIRO, J. L.; GODINHO, V. de P. C.; LANZA, M. A.. |
Cotton cultivar BRS 335 is a midseason high-yield cultivar and has adaptation to the Northeast Brazilian savanna, yield stability, desirable resistance to main cotton diseases and good fiber quality. The cultivar BRS 335 meets growers? demands for competitive lint yield as well as fulfilling industrial textile requirements. |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Gossypium hirsutum; Variedade; Resistência do algodão a doença. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/940681 |
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PEDROSA, M. B.; MORELLO, C. de L.; CHITARRA, L. G.; SUASSUNA, N. D.; SILVA FILHO, J. L. da; FREIRE, E. C.; BENITES, F. R. G.; FARIAS, F. J. C.; LAMAS, F. M.; ANDRADE, F. P. de; BARROSO, P. A. V.; RIBEIRO, J. L.; GODINHO, V. de P.. |
2011 |
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: ALGODÃO; CULTIVAR; CERRADO BAHIA; FIBRA MÉDIA. |
Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/907741 |
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MORELLO, C. de L.; PEDROSA, M. B.; CHITARRA, L. G.; SUASSUNA, N. D.; SILVA FILHO, J. L. da; FREIRE, E. C.; BENITES, F. R. G.; FARIAS, F. J. C.; LAMAS, F. M.; ANDRADE, F. P. de; BARROSO, P. A. V.; RIBEIRO, J. L.; GODINHO, V. DE P.. |
2011 |
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Cultivar BRS 335; Algodão; Resistência a doença. |
Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/902744 |
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MORELLO, C. de L.; PEDROSA, M. B.; CHITARRA, L. G.; SUASSUNA, N. D.; SILVA FILHO, J. L. da; FREIRE, E. C.; BENITES, F. R. G.; FARIAS, F. J. C.; LAMAS, F. M.; ANDRADE, F. P. de; BARROSO, P. A. V.; RIBEIRO, J. L.; GODINHO, V. DE P.. |
2011 |
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Cultivar BRS 336; Algodão; Resistência a doença; Análise de fibra. |
Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/895352 |
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MORELLO, C. de L.; PEDROSA, M. B.; SUASSUNA, N. D.; LAMAS, F. M.; CHITARRA, L. G.; SILVA FILHO, J. L. da; ANDRADE, F. P. de; BARROSO, P. A. V.; RIBEIRO, J. L.; GODINHO, V. de P. C.; LANZA, M. A.. |
2012 |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Algodão; Gossypium hirsutum; Disease resistance; Fiber quality. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/938507 |
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MORELLO, C. de L.; PEDROSA, M. B.; SUASSUNA, N. D.; LAMAS, F. M.; CHITARRA, L. G.; SILVA FILHO, J. L. da; ANDRADE, F. P. de; BARROSO, P. A. V.; RIBEIRO, J. L.; GODINHO, V. de P. C.; LANZA, M. A.. |
Cotton cultivar BRS 336 is a high-quality fiber upland cultivar and has wide adaptation to the Brazilian growing areas, with resistance to bacterial blight. BRS 336 exhibited fiber length higher than 32.0 mm in all field tests. Also, fiber strength exceeded all upland cotton currently grown in Brazil. |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Gossypium hirsutum; Disease resistance; Fiber quality. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/940676 |
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MORELLO, C. de L.; PEDROSA, M. B.; SUASSUNA, N. D.; LAMAS, F. M.; CHITARRA, L. G.; SILVA FILHO, J. L. da; ANDRADE, F. P. de; BARROSO, P. A. V.; RIBEIRO, J. L.; GODINHO, V. de P. C.; LANZA, M. A.. |
A cultivar BRS-336 possui alta qualidade de fibra de sequeiro e tem ampla adaptação às áreas de cultivo de algodão, com resistência ao crestamento bacteriano. A BRS 336 exibiu comprimento de fibra superior a 32,0 milímetros em todos os testes de campo. Além disso, a resistência das fibras superou todas de algodão herbáceo atualmente cultivados no Brasil. |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Gossypium hirsutum; Disease resistance; Fiber quality; Melhoramento genético; Resistência a doenças; Qualidade de fribra; Algodão; Cultivar; BRS-336. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/922748 |
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Registros recuperados: 59 | |
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