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Registros recuperados: 53 | |
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ZOBIOLE, L. H. S.; OLIVEIRA JUNIOR, R. S.; CONSTANTIN, J.; OLIVEIRA JUNIOR, A.; CASTRO, C.; OLIVEIRA, F. A.; KREMER, R. J.; MOREIRA, A.; ROMAGNOLI, L. M.. |
RESUMO - O cultivo da soja - Glycine max (Roundup Ready® – RR) tem aumentado, e pouco tem sido relatada a influência do glyphosate sobre o estado nutricional das plantas. O objetivo deste trabalho foi comparar o acúmulo de nutrientes em diferentes estádios fenológicos entre os cultivares BRS 184 (convencional) e BRS 243 RR (transgênico), com mesmo ciclo vegetativo e reprodutivo, sob diferentes sistemas de manejo de plantas daninhas (capina e herbicida). O acúmulo de nutrientes e matéria seca na soja convencional foi superior ao da soja RR tratada com glyphosate, indicando que um nível maior de nutrientes pode ser requerido pelos cultivares RR para atingir a eficiência fisiológica e, provavelmente, uma nova recomendação de adubação para as culturas RR deve... |
Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Soja; Absorção de nutrientes; Erva daninha; Soybeans; Weeds; Nutrient uptake. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/925486 |
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KOTHARI, K.; BATTISTI, R.; BOOTE, K. J.; ARCHONTOULIS, S. V.; CONFALONE, A.; CONSTANTIN, J.; CUADRA, S. V.; DEBAEKE, P.; FAYE, B.; GRANT, B.; HOOGENBOOM, G.; JING, Q.; VAN DER LAAN, M.; SILVA, F. A. M. da; MARIN, F. R.; NEHBANDANI, A.; NENDEL, C.; PURCELL, L. C.; QIAN, B.; RUANE, A. C.; SCHOVING, C.; SILVA, E. H. F. M.; SMITH, W.; SOLTANI, A.; SRIVASTAVA, A.; VIEIRA JÚNIOR, N. A.; SLONE, S.; SALMERÓN, M.. |
Abstract. An accurate estimation of crop yield under climate change scenarios is essential to quantify our ability to feed a growing population and develop agronomic adaptations to meet future food demand. A coordinated evaluation of yield simulations from process-based eco-physiological models for climate change impact assessment is still missing for soybean, the most widely grown grain legume and the main source of protein in our food chain. In this first soybean multi-model study, we used ten prominent models capable of simulating soybean yield under varying temperature and atmospheric CO2 concentration [CO2] to quantify the uncertainty in soybean yield simulations in response to these factors. Models were first parametrized with high quality measured... |
Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Impacto das mudanças climáticas; Modelos de soja; Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project; AgMIP; Model ensemble; Model calibration; Temperature Atmospheric CO2 concentration; Legume model; Soja; Glycine Max; Temperatura; Models; Soybeans; Temperature. |
Ano: 2022 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1140426 |
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FRANCHINI, L. H. M.; RAIMONDI, M. A.; BIFFE, D. F.; CONSTANTIN, J.; OLIVEIRA JUNIOR, R. S. de; BLAMSKI, E.; RIOS, F. A.; FRANCHINI, A. C.; GHENO, E. A.; STANDT, R. C.. |
Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: EMPHORBIA HETEROPHYLLA; AMONIO-GLUFOSINATE.; Algodão; Bidens Pilosa; Herbicida.; Commelina benghalensis.. |
Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/907013 |
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Registros recuperados: 53 | |
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