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| DELGADO, R. C.; SEDIYAMA, G. C.; COSTA, M. H.; SOARES, V. P.; ANDRADE, R. G.. |
| O objetivo deste trabalho foi testar o classificador ?árvore de decisão?, em dados provenientes de sensores orbitais, para identificar área plantada com cana-de-açúcar, em diferentes épocas de plantio na Fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, mais especificamente no município de Conquista, Minas Gerais. Acoplaram-se técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) em um módulo de Sistema de Informação Geográfica (SIG), permitindo uma análise temporal do uso e ocupação do solo, especialmente com vistas a identificar e a monitorar as áreas agrícolas. Com base no cálculo do viés médio (VM), o presente estudo mostrou que, em áreas de cana-de-açúcar, onde a irrigação é frequente e ocorrem chuvas significativas que antecedem a passagem do satélite Landsat-5, os... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Árvore de decisão; Sensoriamento remoto; Sistema de Informação Geográfica; Cana-de-açúcar. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/929885 |
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| POWELL, T. I.; GALBRAITH, D. R.; CHRISTOFFERSEN, B. O.; HARPER, A.; IMBUZEIRO, H. M. A.; ROWLAND, L.; ALMEIDA, S.; BRANDO, P. M.; COSTA, A. C. L. da; COSTA, M. H.; LEVINE, N. M.; MALHI, Y.; SALESKA, S. R.; SOTTA, E.; WILLIAMS, M.; MEIR, P.; MOORCROFT, P. R.. |
| Considerable uncertainty surrounds the fate of Amazon rainforests in response to climate change. Here, carbon (C) flux predictions of five terrestrial biosphere models (Community Land Model version 3.5 (CLM3.5), Ecosystem Demography model version 2.1 (ED2), Integrated BIosphere Simulator version 2.6.4 (IBIS), Joint UK Land Environment Simulator version 2.1 (JULES) and Simple Biosphere model version 3 (SiB3)) and a hydrodynamic terrestrial ecosystem model (the Soil?Plant?Atmosphere (SPA) model) were evaluated against measurements from two large-scale Amazon drought experiments. Model predictions agreed with the observed C fluxes in the control plots of both experiments, but poorly replicated the responses to the drought treatments. Most notably, with the... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Tropical rainforest; Ciclo do cabono; Carbon cycle; Modelo de biosfera terrestre; Terrestrial biosphere model; Floresta tropical. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/965567 |
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| GIL, J. D. B.; GARRETT, R. D.; ROTZ, A.; DAIOGLOU, V.; VALENTIM, J. F.; PIRES, G. F.; COSTA, M. H.; LOPES, L. B.; REIS, J. C. dos. |
| Low productivity cattle ranching, with its linkages to rural poverty, deforestation and greenhouse gas (GHG) emissions, remains one of the largest sustainability challenges in Brazil and has impacts worldwide. There is a nearly universal call to intensify extensive beef cattle production systems to spare land for crop production and nature and to meet Brazil?s Intended Nationally Determined Contribution to reducing global climate change. However, different interventions aimed at the intensification of livestock systems in Brazil may involve substantial social and environmental tradeoffs. Here we examine these tradeoffs using a whole-farm model calibrated for the Brazilian agricultural frontier state ofMato Grosso, one of the largest soybean and beef cattle... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Pecuária extensiva; Ganado bovino; Deforestación; Efecto invernadero; Reducción de riesgos; Agricultura sustentable; Sistemas agrícolas integrados; Pecuária; Criação Extensiva; Impacto Ambiental; Desmatamento; Efeito Estufa; Redução; Agricultura Sustentável; Sistema de Pastejo; Extensive farming; Cattle; Environmental impact; Deforestation; Greenhouse effect; Risk reduction; Sustainable agriculture; Integrated agricultural systems. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1092373 |
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| GIL, J. D. B.; GARRETT, R. D.; ROTZ, A.; DAIOGLOU, V.; VALENTIM, J. F.; PIRES, G. F.; COSTA, M. H.; LOPES, L. B.; REIS, J. C. dos. |
| Low productivity cattle ranching, with its linkages to rural poverty, deforestation and greenhouse gas (GHG) emissions, remains one of the largest sustainability challenges in Brazil and has impacts worldwide. There is a nearly universal call to intensify extensive beef cattle production systems to spare land for crop production and nature and to meet Brazil's Intended Nationally Determined Contribution to reducing global climate change. However, different interventions aimed at the intensification of livestock systems in Brazil may involve substantial social and environmental tradeoffs. Here we examine these tradeoffs using a whole-farm model calibrated for the Brazilian agricultural frontier state of Mato Grosso, one of the largest soybean and beef... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Integrated crop management; Climate; Climate models; Pastures; Environmental sustainability; Greenhouse gas emissions; Sustainable agricultural intensification; Livestock; Deforestation; Amazonia; Agricultural management models; Land. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1105798 |
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