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4-Hydroxy-pyran-2-one and 3-hydroxy-N-methyl-2-oxindole derivatives of Salinispora arenicola from Brazilian marine sediments. Repositório Alice
SILVA, A. B. DA; PINTO, F. DAS C. L.; LOTUFO, L. V. COSTA; COSTA, W. S.; AYALA, A. P.; CANUTO, K. M.; BARROS, A. B.; ARAÚJO, A. J.; FILHO, J. D. B. M.; PESSOA, O. D. L..
bitstream/item/209173/1/ART19131.pdf
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Antimicrobial activity; Salinispora arenicola; Análise; Enterococcus faecalis.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119005
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Segmentation of optical remote sensing images for detecting homogeneous regions in space and time. Repositório Alice
COSTA, W. S.; FONSECA, L. M. G.; KÖRTING, T. S.; SIMÕES, M.; BENDINI, H. do N.; SOUZA, R. C. M..
Com o aumento exponencial do volume de imagens multitemporais e de multirresolução, a quantidade de aplicações que envolvem técnicas de segmentação está continuamente crescendo e, simultaneamente, novos desafios surgem. Com isso, há a necessidade de elaborar novos conceitos e técnicas de segmentação que explorem a temporalidade dos dados. Este estudo descreve uma técnica de segmentação espaço-temporal que adapta o método tradicional de crescimento de regiões com o objetivo de detectar regiões homogêneas no espaço e no tempo em imagens ópticas de sensoriamento remoto. Testes foram conduzidos considerando a distância Dynamic Time Warping como critério de homogeneidade. Estudos de caso foram realizados com produtos com alta resolução temporal de sequências de...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Segmentação espaço-temporal; Processamento de imagens; Dynamic Time Warping.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1102956
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Segmentation of optical remote sensing images for detecting homogeneous regions in space and time. Repositório Alice
COSTA, W. S.; FONSECA, L. M. G.; KÖRTING, T. S.; SIMÕES, M.; BENDINI, H. N.; SOUZA, R. C. M..
With the amount of multitemporal and multiresolution images growing exponentially, the number of image segmentation applications is recently increasing and, simultaneously, new challenges arise. Hence, there is a need to explore new segmentation concepts and techniques that make use of the temporal dimension. This paper describes a spatio-temporal segmentation that adapts the traditional region growing technique to detect homogeneous regions in space and time in optical remote sensing images. Tests were conducted by considering the Dynamic Time Warping measure as the homogeneity criterion. Study cases on high temporal resolution for sequences of MODIS and Landsat-8 OLI vegetation indices products provided satisfactory outputs and demonstrated the potential...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; MODIS; Sensoriamento remoto; Landsat.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1082573
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