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| Registros recuperados: 107 | |
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| COLMANETTI, M. A. A.; CUADRA, S. V.; ATTIA, A.; NOUVELLON, Y.; GUILLEMOT, J.; CAMPOE, O. C.; CABRAL, O. M. R.; LACLAU, J.; GALDOS, M.; LAMPARELLI, R.; BORTOLUCCI, J.; PEREIRA, B.; MAIRE, G. Le. |
| Highly productive fast-growing Eucalyptus plantations cover more than 5 million hectares in Brazil and exhibit very dynamic carbon fluxes throughout their 6-7 year rotations. These plantations quickly shift from C sources at the beginning of the rotation to large C sinks until harvest. In order to get a model simulating carbon pool and fluxes for both Eucalyptus plantations and other crops, we integrated several sub-models of the Eucalyptus-dedicated Generic Decomposition And Yield Model (G?DAY) into the large scale and multi-cover model Agro-IBIS (Integrated Biosphere Simulator). The G?DAY model was previously parametrized and validated using large experimental datasets obtained in commercial eucalypt plantations in the state of São Paulo. Implementing an... |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Agro IBIS model; Carbono; Eucalipto. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1116798 |
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| CUADRA, S. V.; VICTORIA, D. de C.; PELLEGRINO, G. Q.; BOLFE, E. L.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, A. F. de; FASIABEN, M. do C. R.; MARTHA JÚNIOR, G. B.; BATISTELLA, M.; BARIONI, L. G.; NAKAI, A. M.; SILVA, F. C. da; MATSUURA, M. I. da S. F.. |
| Introduction. The evolution of agroenvironmental modelling. Agroenvironmental modeling products to support decision-making. Databases for agricultural and environmental research: Agritempo, Conprees. Risk assessments and climate resilience evaluation: Agricultural Climate Risk Zoning (ZARC), Plantio Certo (Sure Sowing). Support for agricultural planning and monitoring: Invernada, WebAgritec. Climate change impact assessments and agricultural adaptation based on agroenvironmental models. Climatic projections. Agricultural impacts. Simulation of future agricultural scenarios. Territorial planning and land use: Agroideal, DINACER. Applications of agroenvironmental models for the conservation of ecosystem services: WebAmbiente, Hydric resources, Integration of... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Modelagem agroambiental; Transformação digital da agricultura; Pesquisa agrícola e ambiental; Agricultura; Agriculture; Agricultural research; Environmental models; Research and development. |
| Ano: 2023 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156700 |
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| CONCEIÇÃO, L. F. C. da; PINTO, L. B.; CUADRA, S. V.. |
| Resumo. O arroz tem o segundo maior volume de produção em grãos do mundo, sendo o Brasil, o nono maior produtor. O Estado do Rio Grande do Sul, é responsável por aproximadamente 70% de toda a produção nacional de arroz, fato que apresenta grande relevância socioeconômica para o Estado e para o país, uma vez que a agricultura está diretamente ligada a economia. Diversas variáveis meteorológicas exercem influência direta no desenvolvimento da cultura no Estado, como radiação solar, precipitação pluvial e principalmente temperatura. Portanto, o conhecimento de como a cultura responde as diferentes variações meteorológicas no desenvolvimento fenológico é de extrema importância e tem a modelagem como aliada. O objetivo deste trabalho foi avaliar um software... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Temperaturas cardinais; Modelagem agrometeorologia; Modelo fenológico; Irrigated rice; Cardinal temperatures; Agrometeorology modeling; Arroz Irrigado; Oryza Sativa. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1118300 |
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| CELESTINO, C. M.; ALVES, T. G.; AMORIM, A. A.; SOUTO, C. S.; LOPES, I. R.; PAZ, J. O.; NUNES, M.; RADDE, R. F.; CUADRA, S. V.; FERREIRA, A. V.. |
| No presente trabalho os dados observados durante a campanha de campo de observações meteorológicas, associado à base de dados topográficos 3s-SRTM, foram utilizados para extrapolar as observações de temperatura do ar e pressão atmosférica para a região do Parque Nacional de Itatiaia (PNI). Para interpolação dos dados de temperatura e pressão sobre a área do PNI foram utilizados princípios físicos e estatísticos de interpolação. O método de interpolação pelo quadrado da distância utilizado juntamente com as outras equações físicas para estimar a temperatura do ar e a pressão atmosférica, sobre região do PNI, apresentou valores consistentes com os observados. Logo, o método pode ser empregado para a geração de mapas destas variáveis meteorológicas para... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Interpolação; Parque Nacional de Itatiaia; Rio de Janeiro; Minas Gerais; Agrometeorologia.; Agrometeorology; Brazil. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/954960 |
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| KOTHARI, K.; BATTISTI, R.; BOOTE, K. J.; ARCHONTOULIS, S. V.; CONFALONE, A.; CONSTANTIN, J.; CUADRA, S. V.; DEBAEKE, P.; FAYE, B.; GRANT, B.; HOOGENBOOM, G.; JING, Q.; VAN DER LAAN, M.; SILVA, F. A. M. da; MARIN, F. R.; NEHBANDANI, A.; NENDEL, C.; PURCELL, L. C.; QIAN, B.; RUANE, A. C.; SCHOVING, C.; SILVA, E. H. F. M.; SMITH, W.; SOLTANI, A.; SRIVASTAVA, A.; VIEIRA JÚNIOR, N. A.; SLONE, S.; SALMERÓN, M.. |
| Abstract. An accurate estimation of crop yield under climate change scenarios is essential to quantify our ability to feed a growing population and develop agronomic adaptations to meet future food demand. A coordinated evaluation of yield simulations from process-based eco-physiological models for climate change impact assessment is still missing for soybean, the most widely grown grain legume and the main source of protein in our food chain. In this first soybean multi-model study, we used ten prominent models capable of simulating soybean yield under varying temperature and atmospheric CO2 concentration [CO2] to quantify the uncertainty in soybean yield simulations in response to these factors. Models were first parametrized with high quality measured... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Impacto das mudanças climáticas; Modelos de soja; Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project; AgMIP; Model ensemble; Model calibration; Temperature Atmospheric CO2 concentration; Legume model; Soja; Glycine Max; Temperatura; Models; Soybeans; Temperature. |
| Ano: 2022 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1140426 |
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| SILVA, F. C. da; ANTONIOLLI, A.; BORGES, L. A.; ZOTELLI, H. B.; FREITAS, P. L. de; PIRES, R. F.; DONAGEMMA, G. K.; CARVALHO, J. R. P. de; CUADRA, S. V.. |
| Nesse trabalho elegeu-se o espaçamento entre linhas como objetivo principal para a avaliação da interferência de diferentes tipos de espaçamentos de plantio na produtividade agrícola da cultura de cana-de-açúcar em três colheitas (cana-planta, soca e ressoca) e na qualidade da matéria prima para produção de açúcar e etanol. |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Cana de açúcar. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1079082 |
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| Registros recuperados: 107 | |
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