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A package of parameter estimation methods and implementation for the STICS crop-soil model Inra
Wallach, D.; Buis, S.; Lecharpentier, P.; Bourges, J.; Clastre, P.; Launay, M.; Bergez, J.E.; Guerif, M.; Soudais, J.; Justes, E..
Parameter estimation for complex process models used in agronomy or the environmental sciences is important, because it is a major determinant of model redictive power, and difficult, because the models and associated data are complex. Statistics provides guidance for parameter estimation under various assumptions concerning model error, but it is hard to know which assumptions are most acceptable for these models. We therefore propose a collection of parameter estimation methods. All are based on weighted least squares, but different assumptions lead to different weights. The methods allow one to fit simultaneously several different response variables. One can assume that all errors are independent or on the contrary are correlated. One can assume that...
Tipo: Journal Article Palavras-chave: METHODE DES MOINDRES CARRES; MODELE DE CULTURE CROP MODEL; CALIBRATION; PARAMETER ESTIMATION; SOFTWARE.
Ano: 2011 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD20114e57d511&uri=/notices/prodinra1/2011/04/
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Adonis: un outil d'acquisition et de structuration de données issues d'expérimentations végétales à l'INRA Inra
Clastre, P.; Dumas, V.; Lecomte, A.; Verger, M..
Initié par la CNUE (Commission Nationale des Unités Expérimentales), le projet Adonis (pour Acquisition de DONnéeS à l’Inra) a commeambition de mettre à la disposition des expérimentateurs de terrain, un outil informatiquepermettant de fiabiliser l’acquisition des données et des métadonnées associées, de lesorganiser puis de les transférer vers des bases de données ou des chaines d’analysesstatistiques. Cet article qui est la suite d’une présentation réalisée lors des J2M 2006 fait lepoint sur l’état d’avancement de ce projet en cours de finalisation.
Tipo: Meeting Paper Palavras-chave: COLLECTE DE DONNEES; ACQUISITION DE DONNEES; SAISIE DE DONNEES; METADONNEE.
Ano: 2010 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD20104f9ea193&uri=/notices/prodinra1/2010/09/
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Analyse des secheresses de 1988 a 1990 en France a partir de l'analyse combinee de donnees satellitaires NOAA-AVHRR et d'un modele agrometeorologique Inra
Courault, D.; Clastre, P.; Guinot, J.P.; Seguin, B..
Les satellites météorologiques ont été largement utilisés ces dernières années pour le suivi de la végétation, principalement en utilisant l’indice de végétation. Les données thermiques apportent une information complémentaire sur les conditions hydriques des cultures. La température de surface est en effet reliée indirectement à l’évapotranspiration. L’objectif de cette étude est de proposer une méthodologie opérationnelle pour estimer l’évapotranspiration à large échelle, en utilisant de façon combinée des images AVHRR composites de 5j des satellites NOAA et un modèle agrométéorologique Magret. La relation simplifiée basée sur le bilan d’énergie, qui relie de façon linéaire l’évaporation au rayonnement net et à la différence entre la température de...
Tipo: Journal Article Palavras-chave: MODELE AGROMETEOROLOGIQUE; ECHELLE REGIONALE; RAYONNEMENT; TELEDETECTION PAR SATELLITE; TEMPERATURE DE SURFACE; SUIVI DES CULTURES.
Ano: 1994 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PUB9400025024038078&uri=/notices/prodinra1/2009/11/
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Cahier des charges ADONIS, Acquisition de Données à l'INRA Inra
Clastre, P.; Lecomte, A.; Papelier, S.; Verger, M..
Tipo: Report Palavras-chave: CAHIER DES CHARGES; COLLECTE DE DONNEES; SAISIE DE DONNEES.
Ano: 2009 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD20091af0d96e&uri=/notices/prodinra1/2009/12/
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OptimiSTICS, a software for STICS crop model parameter estimation and evaluation which was build up to function with other dynamical models Inra
Justes, E.; Lecharpentier, P.; Buis, S.; Launay, M.; Bourges, J.; Soudais, J.; Clastre, P.; Bergez, J.E.; Debaeke, P.; Wallach, D.; Guerif, M..
Tipo: Conference Paper Palavras-chave: MODELE DE CULTURE CROP MODEL; SOIL CROP INTERACTION; DECISION SUPPORT; CALIBRATION; AUTOMATISATION; MEASUREMENT ERRORS.
Ano: 2009 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD20118045b017&uri=/notices/prodinra1/2011/03/
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Utilisation d'images thermiques NOAA pour estimer l'évapotranspiration à large échelle : application à la détection des effets de sécheresse en France de 1988 à 1990 IRD
Courault, D.; Clastre, P.; Guinot, J.P.; Séguin, B..
Tipo: Text Palavras-chave: EVAPOTRANSPIRATION; ESTIMATION; SECHERESSE; IMAGE THERMIQUE; SATELLITE NOAA; DONNEES DE TERRAIN; METEOROLOGIE; MODELISATION; REGIONALISATION; 1988 1990; VALIDATION.
Ano: 1995 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:42626
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